1、3D图像到AI图像转换
在未来的设计领域，人工智能的应用将大大简化和加速创意过程。使用 #Substance3DModeler 和 Krea AI 结合，设计师能够在辅助屏幕上实时观察到从图像到图像的 AI 转换过程。这种方式允许他们在进行3D雕刻时获得即时的视觉反馈。完成的模型可以通过 Magnific AI 进行高分辨率渲染，而 Leonardo AI 则能添加动态效果，使得最终产品不仅定制化程度高，而且拥有更加生动的表现力。这标志着一个新时代的到来，工具和工作流程的智能化将极大释放创意人员的潜力。
译文：
在不久的将来，想象工具和工作流程并不需要太多的创造性思维，这种人工智能“放大”以全 3D 形式实时发生，并且可以完全“烘焙”到模型中、调整、样式化或定制。
此示例是一个概念性示例，将 #Substance3DModeler 与 Krea AI 结合使用。这不是 3D，而是图像到图像的 ai 转换，但我在雕刻时在辅助屏幕上实时看到这个过程。 高分辨率视图是使用 Magnific ai 制作的，而 Leonardo ai 则添加了少量运动
原文地址链接：
https://twitter.com/MartinNebelong/status/1792187218603184350
2、48小时，一个免费的AI应用能做到什么
两天前，有人花费20小时做了一个免费使用的AI应用：explorecareers.io，它的功能是：上传简历，添加您的兴趣，并使用 AI 获得个性化的职业道路。
进行了一定的宣传后，24小时的时间，他收获了850名访客，上传了500份简历，以及3,000 +LLM电话，费用为5.00美元。
发酵一段时间后，来到48小时，此时他已经有5,000次Llama-3API调用，网站上有1,300名用户，上传750份简历，GitHub 上的 150 颗星，运行成本（AI API）：8 美元
这个项目的低成本运行展示了高效利用AI技术的可能。推荐给那些寻找副业灵感的朋友们！
译文：
宣布 ExploreCareers！
上传您的简历，添加您的兴趣，并使用 AI 获得个性化的职业道路。100%免费和开源。
原文地址链接：
https://x.com/nutlope/status/1791522324967305297
ExploreCareers地址链接：
3、使用 RAG 构建应用程序LLM
译文：
使用 RAG 构建应用程序LLM，使用本地计算机上运行的 Llama-3 与 GitHub 聊天（100% 免费且无互联网）：
原文地址链接：
4、构建 Llama3 模型：从零开始的深入指南
llama3-from-scratch在GitHub上提供了一个详细的步骤，展示了如何从基础开始构建一个Llama3模型。这个项目特别适合希望深入了解人工智能模型如何工作的开发者或学者。它详细解释了如何处理和加载数据，如何使用和调整模型中的权重，以及如何通过矩阵运算来实现模型的预测功能。此外，还涉及了分词器的设置和使用，这是处理文本数据的重要工具。整个项目不仅是一个代码库，更是一个学习和实验人工智能的实践平台。
译文：
今天，我很高兴地发布了一个从头开始实现 llama3 的存储库——来自多个磁头的注意力、位置编码和介于两者之间的其他层的每个矩阵乘法都经过仔细的解包和解释。玩得开心:)
原文地址链接：
https://x.com/naklecha/status/1792244347225641338
github地址链接：
相关文章
