一起用AI-5月25日AIGC早报

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1、Google新推出的AI搜索频繁出错

Google最近推出的AI搜索预览功能频繁出错,因为它在处理一些查询时提供了错误或误导性的信息。

比如,在回答“大象有几只脚”的问题时,AI错误地回答了“大象有两只脚”。还有更严重的错误,例如错误地称奥巴马为“美国的第一位穆斯林总统”,尽管他是基督徒。

甚至你搜索一个错误的问题时还会编一个答案给你,很像GPT3.5的回答,相信弱智吧老哥的老把戏又可以派上用场了

下面是其中一个搜索的案例:

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译文:

谷歌搜索是谷歌的旗舰产品和摇钱树。这是 Google 需要保持相关性/值得信赖/有用的一个属性。

然而,关于人工智能概述如何将谷歌搜索变成垃圾的例子在我的时间轴上随处可见。

举几个例子:

原文地址链接:

https://x.com/GergelyOrosz/status/1793895783999455607

新闻地址链接:

https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/google-ai-im-feeling-depressed-cheese-not-sticking-to-pizza-error-rcna153301

 

2、NVIDIA 刚刚发布了有关 AI 的免费在线课程

NVIDIA 刚刚发布了有关 AI 的免费在线课程。

以下是主要的 8 门课程:

1. 生成式人工智能解释

课程链接:https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-07+V1

2. Jetson Nano 上的 AI 入门

课程链接:

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-RX-02+V2/ 

3. 在 10 分钟内构建大脑

课程链接:

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-FX-01+V1/ 

4. 在 Jetson Nano 上构建视频 AI 应用程序:

课程链接:https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-IV-02+V2

5. 使用 RAG 增强您的LLM

课程链接:https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:NVIDIA+S-FX-16+v1

6. 使用LLMs

课程链接:https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-15+V1

7. 通过零代码更改加速数据科学工作流 

课程链接:

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-DS-03+V1/

8. 数据中心人工智能简介

课程链接:

https://www.coursera.org/learn/introduction-ai-data-center

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译文:

原文地址链接:

https://x.com/heyronir/status/1793909187044577614

 

3、suno推出v3.5抢先版

suno正式推出v3.5版本,现已向Pro和Premier会员开放!

新版本增加了最长可达4分钟的剪辑功能,让你能制作完整的歌曲,并改进了歌曲结构,提供更流畅的音乐体验,会员还能生成并下载高质量的.wav格式音频文件。

下周,免费用户也能体验这一更新。

一起用AI-5月25日AIGC早报

译文:

v4 正在制作,与此同时,我们正在推出对 v3.5 的抢先体验,现在可供 Pro 和 Premier 会员使用!

3.5 是 v3 的更新版本,具有以下改进:

• 最大剪辑长度为 4 分钟。您现在可以在一代人中获得完整的歌曲!

• 最多 2 分钟的歌曲扩展

• 显著改善歌曲结构

Pro 和 Premier 会员将能够在 v3.5、v3 和 v2 之间为您的世代进行选择。Pro 和 Premier 会员还可以生成和下载.wav格式的音频。v3.5 最早将于下周向免费用户开放。

请通过赞成和反对向我们提供反馈,以帮助我们改善您的体验。我们特别感谢对音频质量差的剪辑投反对票。如果它伤害了您的耳朵,请竖起大拇指告诉我们!

原文地址链接:

https://x.com/suno_ai_/status/1794145852723777559

 

4、芝加哥大学布斯商学院研究论文《使用大语言模型进行财务报表分析》

芝加哥大学布斯商学院研究论文:《使用大语言模型进行财务报表分析》

论文概述:

最新研究显示,大型语言模型(LLM),如GPT4,能够分析财务报表并预测企业未来盈利情况,表现甚至超过专业财务分析师。这项技术不依赖特定行业信息,通过生成对公司未来表现的洞察,准确预测盈利变化。此外,基于GPT预测的交易策略在收益率和风险调整后的回报上均优于其他模型。这表明LLM可能在决策制定中扮演关键角色。

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译文:

👀 这是很多人一直在等待的论文:是的,GPT-4 可以帮助挑选股票,击败人类和其他为金融训练的机器学习模型。优点是它理解人类的叙述

原文地址链接:

https://x.com/emollick/status/1794056462349861273

论文在线文档地址:

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4835311

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