Mistral 发布 Codestral，这是其首个用于代码的生成式 AI 模型

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由 Microsoft 支持、估值 60 亿美元的法国 AI 初创公司 Mistral 发布了其首个用于编码的生成式 AI 模型，称为 Codestral。

模型介绍

Mistral 发布 Codestral，这是其首个用于代码的生成式 AI 模型

法国AI初创公司Mistral推出了其首款编码生成模型Codestral。

这个由微软支持、估值60亿美元的公司旨在通过Codestral帮助开发者编写和优化代码。

Codestral训练了80多种编程语言，能够完成代码编写、测试和填充不完整代码等任务，并可用英语解答有关代码库的问题。

Codestral 节省了开发人员的时间和精力：它可以完成编码函数、编写测试，并使用中间填充机制完成任何部分代码。与 Codestral 交互将有助于升级开发人员的编码游戏并降低错误和错误的风险。

详细介绍地址：

https://mistral.ai/news/codestral/

模型能力

名称： Codestral （Code + Mistral ）

🚀 22B 参数

🌐 支持 80 种编程语言（包括 Python、Java、C、C++、bash、swift 等）

🏆 在 HumanEval 和 MBPP 上优于 Llama 3 70B 和 Code Llama 70B

🏆 在 HumanEval 上优于 DeepSeek Coder 33B

📜 32K 上下文窗口（比 Llama 3、DeepSeek 或 Code Llama 长）

🤖 支持代码助手和代码完成用例

Codestral 具有 32k 的更大上下文窗口（与竞争对手的 4k、8k 或 16k 相比），在 RepoBench 中优于所有其他模型，RepoBench 是一种用于代码生成的远程评估。

其他语言。此外，除了 Python（C++、bash、Java、PHP、Typescript 和 C#）之外，我们还评估了 Codestral 在六种不同语言的多个 HumanEval pass@1中的性能，并计算了这些评估的平均值。 Mistral 发布 Codestral，这是其首个用于代码的生成式 AI 模型

FIM 基准测试。Codestral 的中间填充性能使用 HumanEval pass@1 在 Python、JavaScript 和 Java 中进行了评估，并与 DeepSeek Coder 33B 进行了比较，后者的中间填充功能可立即使用。