Mistral 发布 Codestral,这是其首个用于代码的生成式 AI 模型

AI精选日报6个月前发布 bleedline
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由 Microsoft 支持、估值 60 亿美元的法国 AI 初创公司 Mistral 发布了其首个用于编码的生成式 AI 模型,称为 Codestral。

模型介绍

Mistral 发布 Codestral,这是其首个用于代码的生成式 AI 模型

法国AI初创公司Mistral推出了其首款编码生成模型Codestral。

这个由微软支持、估值60亿美元的公司旨在通过Codestral帮助开发者编写和优化代码。

Codestral训练了80多种编程语言,能够完成代码编写、测试和填充不完整代码等任务,并可用英语解答有关代码库的问题。

Codestral 节省了开发人员的时间和精力:它可以完成编码函数、编写测试,并使用中间填充机制完成任何部分代码。与 Codestral 交互将有助于升级开发人员的编码游戏并降低错误和错误的风险。

详细介绍地址:

https://mistral.ai/news/codestral/

模型能力

名称: Codestral (Code + Mistral )

 🚀 22B 参数

 🌐 支持 80 种编程语言(包括 Python、Java、C、C++、bash、swift 等)

 🏆 在 HumanEval 和 MBPP 上优于 Llama 3 70B 和 Code Llama 70B

 🏆 在 HumanEval 上优于 DeepSeek Coder 33B

 📜 32K 上下文窗口(比 Llama 3、DeepSeek 或 Code Llama 长)

 🤖 支持代码助手和代码完成用例

Mistral 发布 Codestral,这是其首个用于代码的生成式 AI 模型

Codestral 具有 32k 的更大上下文窗口(与竞争对手的 4k、8k 或 16k 相比),在 RepoBench 中优于所有其他模型,RepoBench 是一种用于代码生成的远程评估。

Mistral 发布 Codestral,这是其首个用于代码的生成式 AI 模型

其他语言。此外,除了 Python(C++、bash、Java、PHP、Typescript 和 C#)之外,我们还评估了 Codestral 在六种不同语言的多个 HumanEval pass@1中的性能,并计算了这些评估的平均值。Mistral 发布 Codestral,这是其首个用于代码的生成式 AI 模型

FIM 基准测试。Codestral 的中间填充性能使用 HumanEval pass@1 在 Python、JavaScript 和 Java 中进行了评估,并与 DeepSeek Coder 33B 进行了比较,后者的中间填充功能可立即使用。

实机演示

测试Codestral用 Python 编写俄罗斯方块游戏。

它以令人难以置信的速度完成了它,甚至结合了高级功能,例如:

– 升级

-得分

-游戏结束

– 暂停/恢复

体验地址/下载模型

Mistral 发布 Codestral,这是其首个用于代码的生成式 AI 模型

免费体验地址:https://chat.mistral.ai/chat

模型下载地址:

https://huggingface.co/mistralai/Codestral-22B-v0.1

非商用限制:https://mistral.ai/news/mistral-ai-non-production-license-mnpl/

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