赛格特约作者 Heartbeat
自ChatGPT发布以来，截至1月末，月活用户已达1亿+。铺天盖地的媒体报道，相关概念股暴涨，共同将ChatGPT这个名不见经传的AI新秀，猛然推向了大众，其势头甚至超过了2016年AlphaGo的崛起。
在所有关注ChatGPT的问题中，它会不会取代人类某些传统岗位，或者将改变我们的就业市场，是最受关注的一个。业内怎么看待，笔者作为一名IT工程师，希望可以从自身专业出发，做一些自己粗浅的判断。值得一提的是，任何预言行为都是危险的，我的预判也不例外，也欢迎读者诸君指（da）正（lian）。
ChatGPT会取代什么岗位？我们会失业吗？
我认为，大家不用过分担心，至少在中国，暂时不会明显导致失业率上升，至于在教育孩子方面，是另一个问题。
1、影响不大的岗位是老师、公务员、保安、外卖员等。
仅从我国分析，首先是政策面支持。我国的特色就是以工代赈，能用人工的就不用机器，能保证大家吃得饱饭，这就导致ChatGPT的应用大大受到了政策的约束。其次是一些人性的支持，例如家长不可能放心让机器成为你的老师，政府或者人民不会让机器人占一个编制。如果上升到全人类，差别也不大。因为人性是一样的。还有一些确实需要人工的岗位很难应用起来。
2、有竞争的能力，但不会取代的是，例如程序员、销售、作家、法学类、金融类等一些门槛较高的岗位，它们需要使用各种能力去解决一些难度较大的问题。例如，程序员产出的代码不仅要考虑功能，还要考虑用户体验、可维护性等，以及需要考虑一些人性、社会价值、人情世故等感性问题。这些是ChatGPT几乎做不到的事情。销售不仅需要介绍好产品，还要请客户吃饭，有独特的沟通能力、懂一些心理学、与时俱进等等。
ChatGPT还有一个特点是会把大家认为都好的答案作为答案。按我的理解就是一个“直男”，它是做不好一个销售的。而对于作家来说，它确实可以写出好文章，但作家之所以是作家，是因为他是人类文化、艺术的创作者，是带有人性的，ChatGPT不具备思想，所以很难做好作家这种需要产生人类共鸣的行业。
所以， 这些从业者可以把它当作一个得力的助手（工具人），用于处理某些简单琐碎的工作，当作一个强大的搜索引擎或内容生成器以提高效率。例如可以协助程序员产出一些基础的编程代码；可以协助产品经理获得灵感和快速生成产品设计方案；可以协助律师快速搜集某些法律条例内容。但还不至于能接替人类上岗。
3、从一定程度上可以取代客服、顾问、导购、内容媒体工作者等。
从使用的角度来讲，ChatGPT可以很好地进行对话，可以很好地根据条件生产出内容，主要用于解决一些不难但琐碎的问题，基本可以像个正常人一样交流，并且知识储备很厚。试想，一个客服团队都是智能客服，一条街上都是无人便利店、无人餐饮店，媒体内容都是机器生成的，这些工作交给人工智能也完全可以正常运作起来，只需要一些管理者。
短期可落地的应用是商场导航机器人、智能客服、虚拟人、内容生成器、智能语音设备等等。这些应用现在基本已有，但ChatGPT的出现使这些应用更灵活，能用更高的效率解决更多的问题，进一步减少人工成本。
业内怎么看？
业内人士更能感受到ChatGPT技术有多强大。它的底层基于InstructGPT模型和强化学习方法，在训练方法和回答内容质量上都是领先的产品。甚至与它聊天时，一定程度上你会产生它有思想的错觉。
埃隆·马斯克的反应就是大部分业内人士的最初反应：震惊！
除此之外，业内人士也有很多反思：为什么又是在美国？我们的差距在哪里？中国从业者有什么机会？
中美差距在哪里？
从事数字人研发的特看科技CEO乐乘认为，目前全球还没有能跟 ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。
国内先不谈弯道超车，趁早追赶上才是更务实的。
从模型的差距来看，ChatGPT回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
从硬件的角度来说，由于GPU芯片等问题，国内算力已被卡脖子了。即使是国内头部公司，算力跟谷歌相比，差距也是比较明显的。
从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。这就导致了在应用上产出的内容不够好。
除此之外，OpenAI公司在目标、创新、投入、人才上都是领先于全球的，并且还有美国的科技氛围加持，这就促使了ChatGPT的诞生。
笔者作为业界国内一线公司的员工，心里也是五味杂陈。为什么中国诞生不了这样的公司和产品？
想了想，国内公司普遍比较稳健，缺钱，怕风险，很少会长期投入到看不见回报的事情。投业务也好，投公司也好，都一样。反观美国微软公司连续在2019年和2021年先后向OpenAI投资，并且在ChatGPT发布后又继续投资数十亿。这笔资金可以让OpenAI放心地进行独立研究，开发出强大的人工智能。
除此之外，中国互联网大厂即使有钱、有技术能力，背后的性质和愿景跟 OpenAI完全不同，目前还很难自主研发出ChatGPT这种产品。从更宏观的角度来看，科研氛围、社会性质等也有原因，这里就不细说了。
总之，国内技术想要追赶美国，不仅需要各大企业有足够的格局长期投入经费和研究精力，还需要大环境更加支持科技创新。
中国从业者的行动和机会在哪？
百度李彦宏 CEO 说，“很高兴我们天天琢磨的技术方向，能够让这么多人关注，确实是挺不容易的。” 他认为不论是AIGC（人工智能生成内容），还是ChatGPT，都是技术（尤其是AI技术）发展到一定地步产生出来的新机会。“这其实就是属于百度的机会。”
百度作为较为对口的企业，确实是最有可能成为国内人工智能的先驱者和龙头企业。
笔者认为，短期关于ChatGPT应用更多是探索性的，对我们日常工作和生活还是有一定帮助的，如内容相关的辅助功能（补全、纠错、字典等）以及搜索引擎功能。就国内行业机会来说，比较容易落地的是客服服务、智能语音设备、内容生成、游戏NPC等具体应用。而且前沿技术的创新往往会给大众带来好感加成，比较容易带来正反馈，是一个非常不错的机会。而就大规模商业化来说，还有很长的路要走，模型的规模、产业链、技术的广度和深度发展，都有比较大的挑战。
近期国内比较重磅的消息是百度计划在3月推出ChaGPT的应用。除百度外，几家中国初创公司也在探索生成性人工智能，并吸引了红杉和Sinovation Ventures等投资者。
写在最后
虽然人工智能这个行业已经发展了一段时间，但技术发展和商业化发展还有很长的路要走。目前，ChatGPT对外提供的技术能力还非常单一，而且受到法律、道德、成本、实时联网等问题的影响，短时间还不至于掀起大风大浪。
把时间拉长，随着技术的积累和成熟、社会面的传播和大众的认可，上下游将诞生越来越多的应用。其能力到底有多强，我们无法想象。短期内可能大家会高估，但长期可能大家会低估。
希望我们能坚持科技是第一生产力、创新是第一动力的重要思想。非常期带国内从业者带来的研发成果，追赶上美国。
（作者系知名科技公司程序员）
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