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最近，OpenAI发布的AI绘图工具DALL-E 2火出了圈，只需要打出一句话或者几个形容词，AI就能据此画出一副画作，不少人都在小红书、B站等平台晒出了自己的作品。
让很多人意想不到的是这个突然火爆的领域早已是创业风口，不少新公司、新应用都在持续涌现。
科技前哨今天要介绍的Midjourey也是其中之一，它的创始人David Holz在2008年创立了知名的体感设备Leap Motion，去年他从公司离开重新创立了这家AI绘画领域的知名企业。
最近他接受theregister网站专访时分享了不少自己对行业理解、洞察，我们为你做了梳理，一起看看他对AI艺术有什么洞见。
1.从体感到AI的跳跃
Midjourney刚刚开放测试，作为国外知名的语音交友平台Discord上的一项服务提供体验。
它与OpenAI的DALL-E 2相似，两者都是通过大量图像数据训练的大型人工智能模型，都能用文字提示的方法让AI完成艺术创作。
这类应用的兴起还是源于去年的一次意外，OpenAI当时开放了一款AI测试应用CLIP，本来是用于评估生成图像与文本描述是否一致，一位艺术家Ryan Murdock发现这个应用反过来操作就能用文字引导AI生成图片，一时间不少艺术家都参与到这场生成艺术的热潮里。
Holz在接受The Register采访时提到，他当时已经了解人工智能技术取得的突破性进展，但直到目睹这场生成艺术的热潮，他才认为一切有机会，于是主动参与到了创业之中。
2.跨界不是心血来潮
Holz的这次跨行创业并不是心血来潮，回顾他的人生就会发现是这个科技迷的常规操作。
他在高中时学习数学、物理的同时还从事设计业务，后来攻读应用数学博士学位期间，看到机会说干就干，2008年请假开始筹备Leap Motion。
就在第二年，他还到马克斯·普朗克研究所担任了一年的学生研究员，然后在美国宇航局兰利研究中心担任研究生研究员两年，从事激光雷达、火星任务和大气科学。
他在采访中解释了自己一系列决定的原因，只想做一件很酷的事情。
在Leap Motion开发了12年体感设备如此，重头开始打造Midjourey也是如此。他提到，人工智能的进步显而易见，对人类生活的影响却难以想象。
我们正处在人工智能技术和人性交汇的地方，会有很多不同的东西诞生，要搞懂他们，我们就必须自己参与进来，创业就是参与的一种方法。
3.AI技术如何应用
不过要谈及技术对社会、人类的影响，还是要先看懂技术的现状。Midjourney作为图像工具与Blender、Photoshop等软件之间的区别在于生成结果的稳定性。
Midjourney的前端是聊天平台Discord，获得测试资格的Discord用户在一个社区聊天室打字就可以获得AI生成的图片，每张图片大约需要一分钟时间，主要为Discord的社区生态营造服务。
如果想要获得私人服务，就要每月支付10—30美元订阅费，付费后就可以获得一个私人聊天窗口，可以任意测试。
作为一个社交应用程序，Midjourney受到很多社区规则约束，比如文字上不能有成人、血腥内容。
Holz对此也做了解释，没有技术能够脱离社交生活，Photoshop发明时也因为不少媒体对修图功能的质疑受到冲击，今天这个社交媒体常态化的时代，对待新的技术应用更小心并不是坏事。
他解释道，Midjourney要成为任何13岁以上的人都能享受的社交服务，因此有必要制定禁止极端内容的规则，让人们一起创作又不感到冒犯很重要，他们甚至为此设立40名版主，随时关注用户创建的图片。
Midjourney的这种做法也取得了一些好处，基于社交平台上用户的持续反馈，第三版应用得到了更多优秀的数据进行训练，人工智能生成图片的效果有了长足进步。
不过Holz并不愿意透露自己的技术方案，采访中他直言，如果需要会发布专门的技术新闻稿，能透露的只有他们的人工智能模型参数在数十亿这个规模，训练的数据也在这个量级。
虽然技术上有一些底子，他们却并不着急商业化，Holz说，我们自己的定位并不是一家烧钱的初创公司，而是一个自筹资金的研究实验室，做这个项目时本来抱着亏本的准备，却没想到用户的喜爱程度超出预期，他们已经实现盈利。
Midjourney目前已经有数十万人使用，大约需要1万台服务器支撑，这才是他们长期运营最大的瓶颈，如果未来有1000万人使用全球的服务器都不够用。
不过这都是技术上的问题，Holz认为这些都不重要，因为大多数用户使用AI只是为了玩得开心，Midjourney这样的人工智能工具让艺术家更擅长他们的工作，而不是让每个人都成为专业艺术家，实际上AI生成图片和艺术的关系没有那么紧密，它的关键是用户的想象力。
4.新的尝试层出不穷
这个平台上已经有很多出乎意料的尝试，大约20%的人在使用Midjourney进行艺术治疗，比如有的人在他们的狗死后用AI为它画了肖像画，寄托自己的感情。
他们也根据用户的反馈，开放了商业化使用的权限我们最近才允许人们在商业上使用它。
听到商用可能很多人都会觉得自己有机会，Holz谈到了自己的观察：AI工具对于艺术家的帮助明显更大，他们能用这些工具创作出更好的作品，他相信随着技术进步，未来艺术家用AI创作的作品会超出大家的想象。
不过关于这些作品归属权的争论才刚刚开始，图片的版权到底归属AI公司、AI自己还是创作者还有很多争论。
最近美国版权局审查委员会拒绝将一副AI生成图片授予版权，这件事引发了不小争议。
圣克拉拉大学法律系教授Tyler Ochoa对此做出解释，他提到版权的背后是人类付出的创造力，一个艺术家用人工智能来帮助创作是可以的，如果只是输入文字，人工智能生成作品，这个过程在现在并不受版权保护。
其实人工智能模型本身也在面临版权的问题，他们的训练数据很多都来自公开图像，大部分图像的版权也不再人工智能企业手中，这些数据训练出来的人工智能版权该如何界定呢？
面对这个尖锐的问题，Holz只能承认这方面还是空白，据他了解所知，如今大型人工智能模型基本上都是用互联网数据训练的，法律在这方面总是会比较慢，他认为这方面未来还要花大约20或30年的时间才真正完善。
好在这些技术现在被用来创作美好的作品，让我们看到了人工智能应用好的一方面。
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