除了ChatGPT,2023的数字营销还可以关注什么?

ChatGPT市场营销1年前 (2023)发布 一起用AI
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编者按:本文来自微信公众号红杉汇,作者:洪杉,创业邦经授权发布。

[ 编者按 ]数字化时代,任何成功的企业背后都有一套成功的营销策略。每年不断涌现的新的技术与趋势,给数字营销带来了更多机遇与挑战。面对瞬息万变的市场竞争环境,把握核心的数字营销趋势对于企业发展至关重要。本文对2023年最重要的数字营销趋势进行了一些预测,希望能够带给你的公司一些启发,助力产品和服务的推广。

趋势一:人工智能重塑广告业

AI是现在数字营销的一个重要趋势。通过使用机器学习算法,公司可以更有效地分析客户行为数据,来为用户提供更相关的个性化建议和广告,以改善用户体验。AI还可以自动处理一些营销过程,为营销团队节省更多的时间和资源。

近年来,AI已经成为数字营销几乎必不可少的重要元素。算法影响着我们刷到的社交媒体消息、搜索结果,甚至是高度精准的定向广告。营销借助AI的力量正在变得更加智能,自动进行客户细分、潜在客户画像生成、活动管理等工作,大幅提高数字营销活动的效率与效果。

最近大火的ChatGPT就是一个很好的例子。通过简单的提示输入,AI就能在几秒钟内生成详细、表达流畅自然的文字回答。但即便如此,我们仍需认识到,机器学习程序并不能完全替代营销人员。AI生成的内容良莠不齐,所以不要依赖AI来完成所有营销内容。但你完全可以借助AI工具来做研究、列提纲,或者进行头脑风暴等。让ChatGPT帮助你列个框架,自己再接着补充完善,倒不失为一个提高效率的选择。

另一个例子则是Midjourney。这个独立的研究室推出了一款同名的AI程序,能根据提供的描述性文本来生成图像,类似于OpenAI的DALL-E和Stable Diffusion。Midjourney的创立并非是为了与艺术家竞争,而是把艺术家视为客户——不少艺术家在正式开始创作之前会先用Midjourney来快速生成概念原型,以便向客户进行展示。

诸如此类的AI工具正在给广告业带来巨大的变革机遇,广告主可以借助这些工具快速地生成内容和实现创意,甚至可以为不同的客户实时打造个性化的广告。而且,随着谷歌等巨头相继宣布自己的机器学习进展,未来我们将看到越来越多、功能愈加强大的AI模型,用于解决更复杂的问题。

趋势二:全流程为用户创造最佳体验

用户体验在数字营销中尤其重要,它将极大地影响着人们对品牌的看法,以及与品牌互动的方式。用户体验不仅决定着品牌的复购率,也决定着品牌被推荐的概率。随着技术进步,如今的客户对于品牌的整体体验也有着更高的期望。

为了带给用户愉快的体验,你需要从开始到结束完整地考虑到他们与品牌互动的全过程,确保各种沟通渠道对于用户来说简单便捷且直观。高质量的用户体验可以使他们形成积极的品牌印象,进而成为品牌的忠实客户。

数字化时代,客户掌握着很大的话语权,因此及时满足他们的需求就显得十分必要。这就要求营销团队要更前置思考,而不是等到客户提出问题时再做反应。

趋势三:重视内容创作者的力量

网红营销的势头在2023年依旧不减,仍将是营销人员的可靠选择。比起名人代言,垂类大V能够以更具亲和力的方式与消费者建立联系,通过“种草”“测评”等方式迅速扩大品牌影响力并提高品牌知名度。

目前,全球网红市场的规模约为164亿美元。巨大的市场背后,企业也需要注意粉丝数量和影响力之间并不能划等号。品牌选择网红合作时,需要关注更多有意义的指标,而不是简单粗暴地从粉丝数量进行判断。

未来我们还将看到更多的“内容创作者”崛起,他们更专注于创造原创内容。某种程度上说,与这些内容创作者合作,品牌往往能够以更低的成本获得更加优质的产出。

趋势四:简单明了的信息更受关注

碎片化阅读时代,每个客户的时间都在变得越来越宝贵,企业想要吸引受众的难度也越来越大:他们需要把信息凝聚到足够短小精悍且准确,以保证能迅速抓住受众。

如何适应这种挑战?试着把你的营销文案浓缩为精辟的短句,越短小精悍、直奔主题,越能够提升你在数字化时代的竞争力。

趋势五:将实时聊天平台打造成数据中心

为满足消费者多样且迫切的需求,实时聊天平台已经成为企业快速接触客户并收集数据的绝佳渠道。数字营销专家认为,随着实时聊天平台的成熟,这些平台完全可以成为企业的一个数据中心,储存所需要的一切信息,帮助你尽可能多地了解客户。

同时,为了打造更优质的客户体验,帮助客户与品牌建立更密切而直接的联系,能够给予及时反馈的对话式营销越来越受欢迎。未来将会有更多企业部署聊天机器人,便于客户浏览时有需求可以直接回答,尤其是在非营业时间能迅速帮助客户解决常规化的问题。这项功能绝对是企业值得进行的投资,增长势头非常迅猛。

趋势六:让超级App成为客户重要帮手

比起多个单独的App占用很多的存储空间、使用时需要来回切换,人们越来越喜欢一些集多种不同功能于一身的“超级应用”。因此未来要注意如何让你的应用体验更方便。企业可以利用好那些更全面、以解决客户需求为导向的超级App,让其成为客户生活中必不可少的帮手。

趋势七:员工是重要的品牌代言人

在公司之外,你的员工是否愿意主动站出来以公司员工的身份自豪地对外分享信息?与企业出面相比,这种方式显得更加真实可信。企业在B2B营销中可以好好利用这一点。员工发自内心的喜爱和拥护,将会是企业长期发展中重要的支撑。

不妨马上评估下你的企业是否已经具备这方面的优势,并制定一些计划鼓励员工积极为企业发声。

趋势八:MTPE帮助跨越语言障碍

一些国际化的营销内容可能涉及多种不同的语言,具有一定阅读门槛。即便目前已经有很多在线翻译工具了,但不免会因机翻错误而产生误解。

因此,一种名为MTPE(machine translation post-editing,机翻及译后编辑)的AI翻译技术也应运而生,广受数字营销人员的欢迎。它不仅结合了先进的技术和母语翻译人员的技能,还能实现多语言完美转译,避免由于信息错误造成的营销失误。

趋势九:提高你的网络颜值

为了吸引更多的客户,你的网络门户要做得尽可能好看且时尚。随着人们对于品牌设计的期待会越来越高,顶级的网络门户通常都有独特的定制化UI设计,因此普通的设计就会相形见绌。所以企业在设计上的投入是必要的。如果你的网站已经好多年都没有更新了,记得聘请专业的设计师进行全新的包装。

趋势十:利用社群建立更多连接

另一个显著的趋势是,人们越来越想要与志同道合的人建立连接,交流共同的兴趣爱好,以找到归属感。社群的好处在于提供了一个安全的互动空间,既可以方便客户即时反馈,也能够让企业在决策过程中更好践行用户至上的理念,这是品牌应对算法变化的一种有效方式。关键在于与受众建立尽可能多的连接,从而获得和建立客户对品牌的信任。

趋势十一:彰显社会责任感与包容性

现在的客户比以往任何时候都更关心一家企业的社会责任感究竟如何,比如,企业有否支持任何社会事业?向大家展示这些内容能吸引更多潜在客户。

此外,大家对于包容性的追求也会更强烈,那些能够考虑到所有用户群体的品牌更可能在激烈的竞争中胜出。

趋势十二:发挥本地化和个性化优势

客户在网上搜索时,通常会根据兴趣、发货地等因素来进行选择。那些在本地有较大知名度、常与客户互动的品牌往往能够成为其优先选择。所以请多提供本地相关的信息和图片,并多与客户互动,回答常被问及的问题,让潜在用户根据这些关键词搜索到内容。

此外,企业还可以基于客户个性化偏好信息,有针对性地推出一些营销活动。

趋势十三:专注于提供有用的内容

随着搜索引擎不断优化权重算法,不断更新内容评估体系,数字营销人员必须确保自己公司的网络门户上的内容具备以下特征:强相关、内容详细、高质量、权威性。同时,搜索引擎会向那些经常分享大信息量、高质量内容的公司倾斜。所以品牌应该通过分享一些具有话题度的内容,来提升他们在网上的知名度。

品牌的内容类型还应当更加丰富,包括视频、产品评测、常见问题、相关图片、重要PDF文件、专家建议等,将每个内容精确对应到客户交互的各个节点中去。

小贴士

#你的员工越信任你,他们在工作中就会越投入#

五步打造高信任度的工作环境

除了ChatGPT,2023的数字营销还可以关注什么?

信任是敬业的关键驱动力。对公司有更高信任度的员工,其工作积极性更高,跳槽的可能性更低。同时,在许多组织中,管理者缺乏一种简单可靠的方法来衡量、预测和管理信任,并将他们采取的具体行动与信任水平的变化联系起来。在意识到这样的问题后,你可以依循下面五个步骤来提升员工信任度:

第一步:明确组织想要提升员工信任的目标——是想提高敬业度和生产效率,还是降低缺勤率或减少人才流失?在一开始就明确想要怎样的改变,有助于之后评估所采取的行动是否有效。

第二步:要求员工评估自己对以下表述的同意或不同意程度。这些表述是衡量管理者在四个信任要素之一的表现:

•人性化:我的管理者对我表现出了同理心和友善。

•透明度:我的管理者用简单明了的语言和我分享信息、缘由以及与我相关的决定。

•硬实力:我的管理者为我创造了良好的工作体验,并提供我所需要的资源来做好我的工作。

•可靠性:我的管理者一贯可靠地履行对我的承诺。

(注:对于小型企业来说,让每个人都参与进来并尽量确保回应率超过75%;对于大型企业来说,调查10%到30%的有代表性的员工样本就能得到相对可靠的评估结果。)

第三步:有了初步的调查数据后,分析哪些方面做得好、哪些方面有所欠缺以及原因。

第四步:采取试点干预措施——假设哪些做法能提高员工这一方面的信任度,并做验证。此时,很重要的一点是征求员工的意见,因为他们往往会有话要说。而光是向他们征求意见这一行为本身,就能提升他们对你的信任。

第五步:试点一项或多项建立信任的干预措施,并进行后续调查,以寻求改进。

通过这样一个反复的过程,不管是大企业还是小公司,都可以系统地提高整个组织的员工信任度。

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