AI绘画之Lora模型,真的很逼真!

SD指南1年前 (2023)发布 一起用AI
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#头条创作挑战赛#LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题。目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销。 LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵)。因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求。

Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难,这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA,在自定义数据集上微调模型要容易得多。

简单来说,lora模型为我们提供了更便捷更自由的微调模型,能够使我们在底膜的基础上,进一步指定整体风格、指定人脸等等,而且lora模型非常的小,大部分都只有几十MB,非常的方便!以上内容来源于网络,以下图片是lora模型制作的图片,仅供参考!

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