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之前聊chatGPT,我说它不是纸老虎,它是真老虎。
确切地说,它也不是老虎,它是灰犀牛。
灰犀牛有个特点,你看着他在远处慢慢的向你走来,你没当回事,当你察觉危险想跑的时候为时已晚。
AI的影响,我们不是今天才聊,大概2019年我就聊过了。
确切地说,只不过这件事搁在今天,成了热点而已。
有句话怎么说来着,一件事你以为全世界的人都知道了,其实要过去一整年,才会有几百万人知道,再过去好几年,才会有上亿人知道,也就是说,几年后,仍然有几十亿人都还不知道。
我们五年前论证过AI迟早取代人类,全方位的。
这是个不用思考的事儿,无限迭代到最后一定能够全方位取代你。就像海啸来了,你用手挡不住,难道用腿就能挡住?
这就是个过程,海啸是逐渐淹没,先填低谷,再一个个攻克更高的山头,最后无论多高,珠穆朗玛峰,AI的海啸也给你填了。
chatGPT只是个雏形,就像在海滩上戏耍的人群忽然发现远似有潮声,抬头一看,chatGPT带来的。
它现在只能做一些简单的工作,就像一个受过非常好教育的,十分顶级的实习生。你注意,还是个实习生。
但是这个实习生受过全球最顶尖的填鸭教育,它同时读过哈佛耶鲁清华北大所有学校所有课程,人类已知的知识,理论上它都知道。
它是个优秀的数据库。但是也是个没经验的实习生。
现在老板派它来给你当助手,你多多少少有些心理压力,因为它不要工资嘛,它24小时加班。
chatGPT第一个阶段试图完成的是所有边界清晰的工作内容。
我们注意,机器人,或者说工业自动化取代工人的第一步是什么?
就是取代一切边界清晰的,之前需要人工做的工作。
你看那个麦当劳的厨师,就很容易被做饭机器人取代,因为步骤特别清晰,什么饼,从哪个袋子里取,烤多久,夹什么都是步骤定死,时间卡死的。
中餐馆的厨师很难取代,因为太非标了。你也可以认为太乱了,一千个厨师能炒出一千个味道的宫爆鸡丁。
现在chatGPT在做的事情,就像机器人在做的事情,只不过它针对的对象,是白领。
十多年前我做架构师的时候,为了降低成本。把开发过程模块化,高工负责整体,系统级的,刚毕业的,两三年以内的熟练工,就负责填模块。
头文件给你写好了,编译系统给你写好了,框架给你搭好了,每个模块的输入输出都给你定死了,你就负责填空,自测。然后交给QA再测。
重复。
如果当时有chatGPT,其实这批人就会被取代。
当下的,初级阶段的AI的特点就是这样,只要是定死的,只要是边界清晰的,人能做,它都能做。
这个影响范围非常广。
你比如拉客户的房产中介,它现在还做不了,但是那个负责材料的,走流程的房产经济的差事,它能做。
再比如,接线员的工作,客服的工作,文档白领的工作,包括各个大厅里面,无论事业还是企业,那些处理规范化流程的工作。
甚至包括老师,批卷,改卷,辅助授课,它都能做。
明白这意思么?目前初级形态的AI取代的是什么?是一切不需要创造的部分。
蓝领工人是怎么训练的?就是通过普鲁士教育让他具备熟练度,然后重复。
白领工人是怎么训练的?同样是通过普鲁士教育让他具备熟练度,然后重复。
你要学过拧螺丝,才能像卓别林表演的电影里那样,你要事先学过很多相关的知识,你才能像房地产流程经纪人一样去处理文案。
机器人拧螺丝,比人更擅长,而AI可以学完所有行业留下的所有知识。
所以前者试图取代蓝领工人,并且已经取代了相当一部分;后者试图取代初级白领,即将取代相当一部分。
不用去讨论怎么解决,无法解决,这不是问题,这是趋势,如果你不适应趋势,你才是那个问题。
有些人说,考公,然后用规定的方式规定不许用AI就可以解决。这种想法,是幼稚的。
60年前,没有长三角珠三角这个概念,哈尔滨是北方的上海,它地上铺的哪儿是红砖,那分明是一枚枚银元。
前有日本人的工业开发,后有挨着前苏联。那时候你知道深圳的存在么?深圳只是个渔村。
60年前的深圳人绝对想要成为哈尔滨人,他们绝对不嫌冷。
问题是,很多东西并不以人的意志为转移。
东北任何一个城市的经济都远不如深圳,并不是东北不努力。而是随着全球化的展开,作为港口,深圳是趋势。
何况它还抢到了先发优势。
如果你执着于就是不用AI,那么结果就是你的成本高,你卖不出去,你从此消失在商业生态链中。
就像当年如果我们不让深圳这个小渔村试试,结果并不是东北从此就能经济变强,不会的。
结果只能是大家啥也得不到。
生态系统就这点事儿,你接受也这样,你不接受也这样。
所以AI对于初级白领,或者说只需要重复一段学过的知识就可以一招鲜吃遍天的白领,确实是取代者的角色。
这个影响是广泛的,绝非只是就业。就像你现在规划了一个软件园区,准备发展的都是些做外包的,边界清晰定死的这种项目的公司。
你指望大量初级码农的入驻会带动这一片商业,进而带动周围的地产。房子都造好了。
结果产业变化,AI的兴起使得规划不准确,你本以为会需要10万个码农,结果来了1000个,就够用了。
这就是影响,对原先规划的商业地产,住宅地产,商业综合体各方面的影响。
但这种是小影响,是局部影响。影响一个人一辈子也好,影响个别城市个别区域也罢,其实站在宏观视角下看,都是微不足道的。
所谓你头上的一座山,在时代看来,只是一粒灰。
真正的大影响是教育。
人类的近代教育就是普鲁士教育,德国人发明的,这个教育的目的就是为了培养产线工人。
那个年代想象不到机器可以操作机器,人们需要的是能操作机器的人。
所以连考试模型都是固化的,ABC你选一个,就像机器上红黄蓝你选一个。
让你背书就好比让你将来背操作手册。
我小学的时候还学过珠算课,第二年计算器就普及了,计算机兴起了,算盘当然消失了,课程教了一半也消失了。
但是人类大部分课程的设计都是普鲁士教育时代留下来的。
这种教育最大的问题体现在你现阶段大部分努力,最后都用不上。因为AI一定比你学得更扎实。
就好比你苦练枪法十几年,最后发现你的任务并不是亲自去打枪,而是操控AI去打枪。
比打枪你一辈子都比不过AI,就像李世石都下不过阿尔法狗。
但是操控AI,你根本没学过。你把所有时间都耗费在了重复记忆,俗称记住那些已经发生过的事实,以及如何寻章摘句,皓首穷经的去在里面寻找,而非创新。
大家知道,别说今天知道,早就知道了,我小学的那个时代大家就知道了,人们已经预感到教育与时代脱节。
所以提出素质教育,创新教育。但是问题在于,这东西没法纳入考试,会引起不公平。而教育必然被考试所导向,最后只能不了了之。
人们为了公平,只能选择眼睁睁看着灰犀牛一步步走过来。
到了90年代末期,人工智能还被当作骗科研经费的,再往后,又十多年过去,到了2010年以后,AI的趋势已经确立了。
但是,考试出身的这一代新生的城市中产阶级也形成了。这代人在自己已有的成功路径的依赖下,是会选择性的忽视AI这头灰犀牛的。
所以你发现2010年之后,对于改变教育方式的声音,反而越来越弱了。与之相反,大量重复训练的补习越来越多。
俗称卷。
卷到最后就是互联网上那个段子,一个比一个分数高,最后分数线抬高了。
你分数再高,顶多考100,现在chatGPT出来告诉诸位,我可以考100万分,服气吧?
![chatGPT唯一的价值,只在于告诉虎妈,你鸡娃鸡错方向了](https://17yongai-1300108438.cos.ap-beijing.myqcloud.com/ftp/uploads/2023-03-08/1678227209993.png?imageMogr2/format/webp)
其实对现有的人的工作的影响,并没有那么重要。
有句话怎么说来着,已经定型的人,这样了就这样吧。就像一张纸,都已经画成这样了,那还能咋样?
但是对于白纸,对于一个孩子,其实作为家长,真的应该深思。
你的孩子将来要面对的,是怎样一个环境,是怎样一个游戏,他真正的对手盘是什么?
想想星爷电影凌凌漆里面那个铁腿水上漂。
不要把算盘练了很久,以为自己是珠算第一人了,长大后忽然发现……
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