【注：全文都是干货，少看一个字都有可能看不懂。多看几遍还不明白的再在评论区问我。】
最近玩了几天AI绘画，也看了不少AI绘画的教程，然后发现一个问题，就是大多数AI绘画的教程，就算是作者觉得非常基础的教程，像我这种纯外行看起来也是依然有点难度的。
经过我几天的摸索之后，我大体上比较熟悉NovelAI绘画的使用了，于是我就想我也出个教程，站在我这种纯外行的角度，写一个纯纯的傻瓜式教程。
我觉得我这个教程应该是属于人人一看就会的，毕竟我自己就是个傻瓜，我都能用的使用方式估计所有人都可以用了。
【经评论区小伙伴测试，目前只有英伟达的显卡可以用】
软件下载
首先，我们需要一个软件。
当然，是那种解压即用的软件，不需要我们自己安装素材包的那种。
这里我使用的是不知道哪个版本的软件，是不知道哪位大佬制作的。
感谢不知名的大佬。
【经我实测，这个版本的效果明显优于B站里流行的那几个版本。使用这个版本的话除非你是AMD显卡，不然应该短时间内不需要探索其他软件了】
提取码:1d66
上面的软件下载解压就可以了。
解压缩后我们可以在根目录找到这几个打开方式，选择自己的显卡相应的大小点开就可以了。
第一次打开会自动下载一些东西，让它下。时间会非常慢，我记得等了好久，建议大家在有充足的等待时间时打开。
并且我的电脑第一次点开的时候自动关机了，我不知道是小BUG，还是正常流程就是需要关机一下，请第一次打开之前先保存电脑上的工作进度。后面再打开就不再有关机的情况了。
【再重复一遍哈，我这个版本只有英伟达的显卡才可以用。我不清楚是所有的版本都是这个要求，还是我这个版本比较特殊。AMD玩家只能去尝试一下其他版本的软件了。】
界面参数
在选择相应的版本打开后，会有一个这样的窗口出现，这个窗口我们不用操作，稍等一会等他自己加载完就可以了。
然后我们打开电脑上任意浏览器，在浏览器的地址栏输入
即可打开NovelAI绘画的界面了。
没错，虽然下载了软件，不过操作界面就是在浏览器上。
注意！那个黑色的窗口不要关！！！那个窗口才是软件本体，浏览器就是一个操作台，关掉窗口就打不开了！这是一个本地软件！
下面就是比较难的部分了，这个操作界面如何使用。
首先，操作界面这些选项都是什么意思，以及该怎么填，大家可以看下面这张图片。
数值可以就按照我图片里填的来，以及一些比较有用的选项我也标注了解释。（由于我不懂AI也不懂编程也不懂英文，所以这个解释是我根据实际体验推测的，可能有错误。）
上面图片里解释的还是比较明了的，稍微有不懂的自己实践几次就明白了。
其中比较重要的是那个种子数，如果你想抄其他人的作业，除了他的tag之外，你最好还要有它的种子数，填相同的种子数可以得到非常趋同的结果。
（那个Extra可点可不点，我看有的大佬点了，但是作用不明。）
另外如果你的显卡性能有限，就降低长宽比和一次生成的数量。
排除词
首先我们在填入自己的XP之前，需要先填排除词。排除词就是把一些不好的内容让AI避开，比如各种克苏鲁的混沌内容，这里给大家一套我常用的排除词，这也是其他大佬给我的。
大家复制下面的内容，黏贴在界面第二个框里就行了。
（这个内容非常长，尽量复制全。）
咏唱术式·详解
最上面的框里就是填我们的咏唱术式了。
基础术式
用术式来称呼这些tag影响了很多新手的理解，实际上我愿意把它们叫做赞美词。
基础术式就是【画作赞美词】
也就是把AI采样的作品限定在比较优秀的作品中。
这里我个人使用的是这个。
{anime screenshot}(masterpiece, best quality, illustration, cinematic lighting，CG，wallpaper)
看一下翻译大家就懂了，搜过图片的都明白吧，通过添加一些关键词得到更高质量的图片。
其中只有杰作，最佳质量，这两个比较重要，如果感觉要修改的话可以修改其他几个。最前面的{anime screenshot}是为了让图片看起来更加二次元 ，实际上会影响AI的发挥，如果不是那么在乎二次元画风的话，可以删掉。
二级术式
然后是二级术式，我叫做【女孩赞美词】这里主要是让女孩更加好看，如果你要做的不是一个女孩，可以不放这些。
1 girl , beautifully detailed eyes，messy hair，long hair, flipped hair，Hair glows，pov，
看一下翻译，这里主要强调的是一个优雅的女孩以及细致的眼睛和凌乱的头发。
细致的眼睛和凌乱的头发非常重要，它会让图片看起来非常复杂且飘逸，所以它值得占用这么多关键词。
个性术式
最后就是个性Tag了。
我做一个简单的示例：
我想要一个：“娇羞的，白发，红眼，猫耳朵，正视角，带着项圈的”女孩。
于是就是这样：
blush，White hair，Red eyes，animal ears， looking at viewer，collar，dramatic angle,
翻译过来就是
我们把这一段添加在二级术式后面就可以了。
最终是这样的：
下面是生成结果，我选择的是生成四张图一次，所以给到了四张图。忘了添加背景词了，没有背景。
具体生成参数如下：
Steps: 30, Sampler: Euler, CFG scale: 11.5, Seed: 1058629707, Size: 512×768, Model hash: 925997e9, Variation seed: 1692844643, Variation seed strength: 0.27, Seed resize from: 1088×512
可以根据上面的参数和我使用的Tag来还原上面的图片。
奇怪，为什么不是正面，然后我又加了一个正面Tag，结果依然不是正面。
这就是这个AI的一大问题，固定的词条它只会使用固定的图源进行拼凑，就导致同样的词条生成的具有极大的重复性，而且更严重的是有时候有些缺陷会变成无法摆脱的固定缺陷。比如说这一组词条怎么也没有正对的视角，可能就是因为抓取的图源都是侧着的。
这一张的参数如下：
Steps: 30, Sampler: Euler, CFG scale: 11.5, Seed: 1261026157, Size: 512×768, Model hash: 925997e9, Variation seed: 2145989972, Variation seed strength: 0.27, Seed resize from: 1088×512
在尝试的过程中生成了一次比较成功的，不过我没有记具体参数。。。
案例先不放太多了，大家想抄作业的话可以多翻翻其他大佬的帖子。
下面给大家讲一下大家可能更感兴趣的，以图转图的使用方法。
小技巧
一个小技巧，我不知道有多大用，但是确实是有效果的。
就是在tag中加入年份，如2022，加在基础术式末尾或者二级术式末尾都可以。这可以让AI选择今年比较流行的画风来作图。
同时当AI陷入某个不合适的素材循环中的时候，可以通过填写不同的年份让AI跳出思维圈，获得变化更大的图片。
据我的实测来说，确实会有明显的变化，就是不一定是照着我们希望的变化来就是了。。。
小技巧二
多多的收集赞美词，多使用赞美词，赞美词直接的决定了画作的质量。
啊，赞美AI。
以图转图
以图转图，就是把一张图片根据关键词转成另一张图片，我们在网上看到的各种三次元转二次元妹子就是这么做的。
同样是在NovelAI中实现。
我们选择上方的img2img就是图转图的界面。
这个界面是这样的，其中大部分和文转图一样，重复的选项我就不再复述功能了，只强调两个重要的方面。
第一是图片比例，一定要按照原图的比例调节。在放上原图以后，调节比例时会有参照框，让参照框尽量和原图重叠即可。
第二是下面那个框起来的参数，那个是生成的图片和原图的相似度，越往左就越接近原图，越往右就越原创。
我们需要反复的在大概40-70之间的范围内调节这个选项，让生成的图片极有创意，又不会看不出和原图的关联度。
这个大家自己摸索一下就可以了，每张图片使用不同的相似度可以达到不同的效果。
而同时非常棒的是，在这里我们依然可以填写关键词，控制我们想要生成的东西。
同时我们依然需要填排除词。
这里我们填写和上面一样的关键词，然后照一张图片转一下试试。
图片我就随手去我喜欢的UP主视频里去截一张了。
我根据自己的XP微调了一下，衣服设定为了睡衣，其他的依然是上面要的白毛猫耳小萝莉的设定。
哎嘿嘿嘿，笑宝可爱捏，今晚就开冲！
而上面是0.5的差异度，我们把差异度提升到0.7看一下，也就是生成的图会和原图相差更远。
哎嘿，更可爱了！现在就开冲！
以上，基本上就是基本操作的全部内容了。
基于我上面讲的内容，应该已经可以顺利使用NovelAI的这两个常用功能了。
除了这些基本操作之外，我建议大家多看其他大佬写的词条，多收集一些比较有效的词条，因为并不是每个词条在AI那里都有有效的作用，而大佬们写的词条肯定都是经过验证的，我们可以多收集大佬们的tag，然后再重新进行拼凑，得到自己的AI女儿。
还有那些收集整理了各类词条的网站和小工具大家也可以看一下，都可以进行借鉴。
最后再重复一遍，基本术式和二级术式是很重要的，你可以进行修改，换成其他赞美词，但是没有赞美词是万万不行的，赞美词一定要写，并且尽量多收集有效的赞美词。
赞美词才是AI作图的根本。
甚至我们可以不写任何描述tag，完全写赞美词，让AI进行生成，会得到极其惊艳的效果。
啊，看这光，啊，看这水，看看这质感，看看这构图。
这才是AI的实力，我们为了增加描述tag，是压制了AI的能力的，所以赞美词是重中之重，能多写就多写。
另外还有一些其他的附加技巧，比如一些tag网站，还有tag常用词合集，还有一些高级训练技巧， 我看如果有需要的话我会再单独写文章讲解。
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