王尔德在《谎言的衰朽》中曾说：“艺术有独立的生命，正和思想有独立的生命一样。”
他说这句话的时候绝不会想到，一百多年后的今天，没有独立生命和思想的AI，已经开始大张旗鼓地进攻被人类视为“心灵高地”的艺术界了。
上个月，在美国科罗拉多州的一场艺术博览会上，一幅名为《太空歌剧院》的作品勇夺数字艺术类别冠军。
这幅画气势恢宏、笔触细腻，颇具法国象征主义画家古斯塔夫·莫罗的风采，唯一的问题是：这不是人画的。
〓《太空歌剧院》组图
这幅画的真正作者是AI绘画工具Midjourney。
同样在今年，一幅名为《埃德蒙·贝拉米画像》的AI画作在佳士得拍卖会上拍出了40多万美元的高价。
AI的惊艳表现使艺术圈大为震动，不少人惊呼：AI绘画元年已经到来。
不过，这是一个饱受争议的“新纪元”。
AI绘画元年正式到来？
《太空歌剧院》获奖不到两天，网友的负面评论就已经炸开了锅。
“AI已经智能到会玩艺术了，而且比人类艺术家玩得还溜，这不是惊喜，简直是惊吓。”
〓 在推特上，有的人类艺术家气到怒喷脏话，这波吐槽已经获得了8万 点赞，1万 转发
〓 也有的选择深夜emo，发帖询问自己会不会饭碗不保。
还有人为AI作画大鸣不平：1839年照相机被发明之时，法国艺术家保罗·德拉洛奇也曾宣布：“绘画已死”，可是时至今日，摄影已经成为一门独立的艺术，谁还能说绘画已死？
但不可否认的是，在众声喧哗中，AI技术的运用已经在人文艺术领域大爆发。
杰森·艾伦使用的绘画工具Midjourney只是众多AI绘图软件中的一款，OpenAI 公司的“DALL-E”、谷歌 Brain 部门的“Imagen”和“Parti”、微软的“NUWA-Infinity”……各式各样创作风格的AI工具如雨后春笋般冒出来。
用这些工具创作的绘画，则显现出了十分惊人的想象力。在一些成熟的AI画作中，建筑场景的恢弘感以及人物刻画的细腻程度甚至已经超越人类画师。
〓 日本网友@tarte《失落的黄金城》
〓 @Simon_阿文《一片向日葵花海在星空下闪烁》
〓 非洲赛博朋克巫师
〓 戴盔甲的狼骑士，来自@Web3天空之城
更令人感到惊奇的是，AI绘画似乎已经能够捕捉到艺术作品中最微妙的“氛围感”。
在这组主题词为“带有狭长走道的迷宫般老城市建筑”的作品里，破败狭长的街道笼罩在憔悴的黄昏里，向着不知名的远处无限延伸，透出几分伤怀的诗意，很难说这仅仅是色块交叠的结果。
〓 来自@Web3天空之城
除了这些正儿八经的艺术创作，AI绘画更引发了一波创作狂欢，不搞艺术的网友也闻风而动，开始用AI生成的各种梗图。
〓 网友@我是9527号演员利用AI创作的《被外星人攻占的巴黎圣母院》
〓 几何抽象画风《下跌的A股》
〓黑人小哥团队服务到位，一路把人送到赛博空间
然而也不是所有人都能成功调教AI，面对脑洞大开的指令，AI产出了不少“好怪哦，再看一眼”的鬼畜画作。
AI绘画，比你想象的难一万倍
与高水平相对应的，是AI绘画的低门槛。
Midjourney、Disco Diffusion等AI绘画工具，已经实现了傻瓜式操作：只要输入一段文字，AI就能自动生成相关的图片。
如果想让AI画一只猫，首先要让它理解什么是猫。
对人类来说，这是个再简单不过的问题。不过，教会AI认猫，却一度难倒了全世界的AI科学家。
2012年，Google两位大名鼎鼎的AI大神吴恩达和Jef Dean进行了一场空前的实验，他们联手使用1.6万个CPU训练了一个当时世界上最大的深度学习网络，目的就是让AI理解上面提到的问题：什么是猫？
当时他们使用了来自youtube的1000万张猫脸图片, 1.6万个CPU整整训练了3天, 最终得到的模型, 是一个非常模糊的猫脸。
10年之后的今天，AI已经能够理解“中世纪铠甲骑士猫”这样的异次元生物了。
不过，AI绘画的基本原理依然没有变：通过大量学习，识别绘画中的对象以及风格。
调教出一张合格的AI画作，需要学习模型收集成千上万张图片素材再从中提取关键信息，并经过反复的参数修改。
既然AI作画过程中需要引用大量的素材，那么一个不可避免的问题来了。
使用调教后的AI进行作画，算不算是对前人作品的剽窃？而当这种通过模仿得到的画风越来越逼真时，人类艺术家的创作是否会陷入被替代的危险？
对于许多艺术家和画师来说，他们通过长时间的临摹、练习、思考，才建立出具有个人辨识度的题材与风格，在AI面前，这些努力看起来不值一提。通过对莫奈作品的深度学习，电脑可以在1分钟内生成一张“莫奈式”的作品。
人类艺术家苦苦求索的艺术奥秘，在AI那里不过是0和1组成的字符串而已。
而且，AI不需要思考、不需要休息、不会闹脾气……
AI替代人类，已经不是一个假设，而是所有人类艺术家面临的现实难题。
艺术已死？别说的太早
比起AI导致的失业问题，有些人的忧虑更加深远：AI会杀死艺术吗？
〓 “我们这一代人眼睁睁地见证了艺术的消亡。如果在机器的冲击下，连最需要创意的艺术工作都不安全，其他高技能的工作也岌岌可危。到时候，我们还有什么？”
人类学习绘画，同样是从模仿开始，经过大量的重复训练，才能逐步掌握艺术的基本规律，这个过程和AI的机器学习看起来并没有什么本质区别。
我们都学过达芬奇画蛋的故事吧？也许，AI只是把这个过程加速了成千上万倍。
2017 年 7 月,Facebook 联合罗格斯大学和查尔斯顿学院艺术史系，开发了一种名为创造性对抗网络 (CAN, Creative Adversarial Networks)的AI模型。
学习了八万张西方古典绘画之后，研究者称：“它已经发展出了自己的美学意识。”
在2016年的香港巴塞尔艺术展上，研究者把CAN创作的作品混入了展区，调查问卷显示，59%的观众分不出来AI和人类的作品。要知道，这些都是审美水平相当高的观众。
当AI可以乱真，艺术家的价值在哪里？
实际上，艺术被宣告死亡，已经不是第一次了。
在照相机发明的时候，就已经有人讲过同样的话：“人只不过按了一下按钮，机器就完成了所有的工作。”
〓 摄影作品《莱茵河2号》，拍卖价433万美元
照相机只需1秒钟的曝光时间，就能创作出比一切画家更逼真的影像。
当然，后来的事情我们知道，绘画并没有消亡。
对于AI替代人类的忧虑，AI绘画厂商Midjourney的创始人曾经回应：
我认为艺术家不仅仅是关于图像的产生者，艺术往往是关于故事和情感的，而AI没有故事和情感，AI创作的影像的叙事来源于使用它的人。
贝壳皆来自大海，但海洋非造物者。美石皆来自川河，但河流非孕育者。这套系统并无创造的能力，但美可以来自其中。AI绘画本质如同行云，它并无任何主观的意愿。
正如画笔之于绘画，钢琴之于音乐一样，人工智能在艺术创作中的作用只是一种创造的工具，而不是创造者。它的创造潜力取决于人类如何使用它。
人工智能公司OpenAI就表示，他们旗下的AI绘画工具DALL-E已经吸引了118个国家的3000多名艺术家。
看来这些艺术家都深谙一个道理：当机器代替工人的时候，只有一种人不会失业——操作机器的人。
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