用Colab免费部署自己的AI绘画云平台—— Stable Diffusion

SD指南1年前 (2023)发布 一起用AI
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用Colab免费部署自己的AI绘画云平台—— Stable Diffusion

AI绘画门槛又又又降低了,从最开始需要花半天时间折腾的 Disco-Diffusion ,紧接着 Stable Diffusion 在 github 上开源,各家平台都推出了云平台,让用户通过轻松的点击、选择、输入就能生成一张张AI图。

再到现在!!!使用 webui 在 github 上开源了,不仅有手动教程、docker 教程,还有 Colab 傻瓜式的集成方案。

webui github 地址: github.com/sd-webui/sta

平台搭建

今天就来交大家如果来搭建和使用这个云平台。

第一步: 打开链接

https://colab.research.google.com/github/altryne/sd-webui-colab/blob/main/Stable_Diffusion_WebUi_Altryne.ipynb

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第二步: 连接运行时

打开后,点击右上角的连接

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点击确定

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等连接上后我们运行第一段脚本,就是查看当前使用的机器。一般是从 K80、T4、P100、V100 中随机分配一个。

第三步: 设置 Token

点击这个 1 – Setup stage 左边的小箭头进行展开

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划到 1.4 Connect to Google Drive

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勾选 download_if_missing ,然后到 huggingface.co/settings 复制你的 toekn 并填入,关于 huggingface 如何注册,可以看我上一篇文章《程序员秋风:AI数字绘画 stable-diffusion 保姆级教程

重要的一步!!!!

打开 CompVis/stable-diffusion-v1-4 · Hugging Face , 点击 Access repository

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第四步: 设置密码

划到 2 – Run the Stable Diffusion webui 部分,因为要部署一个服务,当然得设置一个密码,不然人人都可以随意使用你的服务了。

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第五步:运行服务

将他们收起来,依次运行以下步骤

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第六步: 打开 Web 服务

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账号为 webui,密码如果设置了就是你设置的密码。

使用教程

打开后就是这样一个界面,主要包含了4块功能,text2img,img2img,人脸修复算法,照片清晰化。

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text2img

我们首先来看 text2img,也就是输入一段文字就可以生成一张照片。

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然后来看生成的一些案例吧

prompt: a girl with lavender hair and black skirt, fairy tale style background, a beautiful half body illustration, top lighting, perfect shadow, soft painting, reduce saturation, leaning towards watercolor, art by hidari and krenz cushart and wenjun lin and akihiko yoshida

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rimuru looking into the camera, beautiful face, ultra realistic, fully clothed, intricate details, highly detailed, 8 k, photorealistic, octane render, unreal engine, photorealistic, portrait
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((a point coloration cat by the lakeside)), big face, small ears, play in the snow, sharp focus, illustration, highly detailed, concept art, matte, anime, trending on artstation

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prompt: Cyberpunk, 8k resolution, castle, the rose sea, dream

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yuantu.png

水墨画风格

prompt: a watercolor ink painting of a fallen angel with a broken halo wielding a jagged broken blade standing on top of a skyscraper in the style of anti – art trending on artstation deviantart pinterest detailed realistic hd 8 k high resolution

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img2img

这个功能则是利用图片生成图片的功能。

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这里需要注意的是,不知道是不是我电脑的分辨率问题,默认宽高为 512 和 256,这个时候会报以下错误,但是将宽度调整成 1024 * 512 就没有问题

RuntimeError: The size of tensor a (128) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimension 3

生成的一些案例:

A fantasy landscape, trending on artstation

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A fantasy landscape, trending on artstation

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a nike sneakers

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人像优化

直接将老照片拖入框框。

案例:

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清晰度优化

如果你觉得你生成的图片质量不够,可以使用这个功能进行4倍图进行放大。这个功能生成时间比较久,需要耐心等待, 大约5-10分钟,最终生成的清晰度提升还是蛮大的。

案例:

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最后附上一个常见参数说明

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更多内容请查看我整理的 Github github.com/hua1995116/a, 包含了 30+个 AI 绘画平台,SD 和 DD 使用教程,调参教程以及其他的文档。

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问题汇总:

1.ImportError: this version of pandas is incompatible with numpy < 1.20.3
your numpy version is 1.19.2.
Please upgrade numpy to >= 1.20.3 to use this pandas version

解决方案:新建一个代码块输入

!pip install numpy== 1.20.3

2.[Errno 2] No such file or directory: ‘/content/drive/MyDrive/AI/models/sd-v1-4.ckpt’

解决方案:

仔细阅读中间部分,需要点开链接统一一个协议,你才有权限拉取模型

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