绘画AI stable-diffusion 快速入门

SD指南11个月前发布 一起用AI
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在绘画AI中,stable-diffusion是一种基于随机过程的算法,用于产生艺术效果。这个算法的基本思想是,将一张输入的图片看作是一个初始的随机分布,然后通过stable-diffusion来模拟分布的演化过程,生成一张经过艺术加工的新图片。

绘画AI stable-diffusion 快速入门

AI 作品

在这个过程中,stable-diffusion用于控制每个像素点的变化,通过对像素点的颜色、亮度、对比度等属性进行随机扰动,产生出新的艺术效果。而稳定分布则决定了变化的模式,例如可以控制艺术效果的平滑度、线条的曲折度等等。

使用stable-diffusion算法的绘画AI可以产生非常多样化的艺术效果,例如风景画、肖像画、抽象画等等。并且这个算法具有很好的可控性,可以通过调整算法参数来实现不同的艺术风格。

接下来带大家在自己的电脑上部署这个AI:

1、在开始之前,需要确保你已经在本地安装了Python环境,并且安装了以下依赖:

NumPy: 用于科学计算SciPy: 用于科学计算和图像处理OpenCV: 用于图像处理和显示

你可以通过pip来安装这些依赖:

pip install numpy scipy opencv-python

2、下载stable-diffusion代码

stable-diffusion的代码有很多版本,我们使用带有可视化界面的仓库,方便我们调试创作。在命令行中执行以下命令下载代码:

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

3、 访问

https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original下载训练好的模型。

绘画AI stable-diffusion 快速入门

下载模型

4、将下载好的模型放到\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion路径下,至此完成所有需要的环境和配置。

绘画AI stable-diffusion 快速入门

model存放路径

5、双击目录中的webui-user.bat运行脚本,运行完成后在浏览器中访问http://127.0.0.1:7860/看到控制界面,即可开始你的创作。

启动成功

6、在文本框中输入提示词,然后选择自己想要的模型,点击generate即可在右边实时看到绘画的结果。

web界面

想画出一幅满意的作品并不是一件容易的事儿,开始的创作可能差强人意,这需要我们不断去换模型、改参数,不断去再次创作。目前我也在不断的进行尝试,后面会出一期界面功能的介绍,如何选择适合我们的参数,怎么以图生图。

实际操作起来可能会遇到不同的问题,欢迎大家评论互相帮助。AMD显卡的伙伴此代码仓库不适用,需要的人多的话,后面也可以出一篇AMD显卡部署教程。

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