在绘画AI中，stable-diffusion是一种基于随机过程的算法，用于产生艺术效果。这个算法的基本思想是，将一张输入的图片看作是一个初始的随机分布，然后通过stable-diffusion来模拟分布的演化过程，生成一张经过艺术加工的新图片。
AI 作品
在这个过程中，stable-diffusion用于控制每个像素点的变化，通过对像素点的颜色、亮度、对比度等属性进行随机扰动，产生出新的艺术效果。而稳定分布则决定了变化的模式，例如可以控制艺术效果的平滑度、线条的曲折度等等。
使用stable-diffusion算法的绘画AI可以产生非常多样化的艺术效果，例如风景画、肖像画、抽象画等等。并且这个算法具有很好的可控性，可以通过调整算法参数来实现不同的艺术风格。
接下来带大家在自己的电脑上部署这个AI：
1、在开始之前，需要确保你已经在本地安装了Python环境，并且安装了以下依赖：
NumPy: 用于科学计算SciPy: 用于科学计算和图像处理OpenCV: 用于图像处理和显示
你可以通过pip来安装这些依赖：
pip install numpy scipy opencv-python
2、下载stable-diffusion代码
stable-diffusion的代码有很多版本，我们使用带有可视化界面的仓库，方便我们调试创作。在命令行中执行以下命令下载代码：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
3、 访问
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original下载训练好的模型。
下载模型
4、将下载好的模型放到\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion路径下，至此完成所有需要的环境和配置。
model存放路径
5、双击目录中的webui-user.bat运行脚本，运行完成后在浏览器中访问http://127.0.0.1:7860/看到控制界面，即可开始你的创作。
启动成功
6、在文本框中输入提示词，然后选择自己想要的模型，点击generate即可在右边实时看到绘画的结果。
web界面
想画出一幅满意的作品并不是一件容易的事儿，开始的创作可能差强人意，这需要我们不断去换模型、改参数，不断去再次创作。目前我也在不断的进行尝试，后面会出一期界面功能的介绍，如何选择适合我们的参数，怎么以图生图。
实际操作起来可能会遇到不同的问题，欢迎大家评论互相帮助。AMD显卡的伙伴此代码仓库不适用，需要的人多的话，后面也可以出一篇AMD显卡部署教程。
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