用了一段时间Stable diffusion，体验上超级好，感觉未来它真的会迅速占领市场，成为AI绘画的主力，甚至可以替代PS，让一个完全不会P图的小白都能制作出一张优秀的可商用的图片。
不废话，下面来开始安装吧。
一、硬件要求。
1、显卡。既然是绘画，那要求最高的肯定就是显卡了，要求是NVIDIA系列独立显卡，专用GPU内存至少6G，等级越高越好，内存越大越好。这里要注意是专用GPU内存，不是GPU内存，也不是共享GPU内存。
2、硬盘。推荐固态硬盘，非固态硬盘对模型的读取速度影响很大，可用容量100G以上。
3、内存。16G以上。
4、CPU没多大要求，配得上上面这些硬件就可以。
5、windows 10 以上的系统。
如果你的电脑硬件符合以上条件，那就可以开始进行安装了。当然了，如果你的硬盘电脑达不到这些条件，也是可以安装的，只是出图的速度会很慢很慢，出一张图可能需要几分钟到几十分钟不等。
二、安装GIT。
到GIT官网上下载64位windows安装程序。
下载完成后直接运行安装程序，注意在第二步的时候把 Windows Explorer integration 勾上。
然后一点 Next直到安装结束就可以。
三、安装Python。
同样到Python官网上下载 windows 安装程序，这里注意，一定要下载 3.10.6 这个版本，下载别的版本，可能会存在兼容问题，有时候图跑着跑着突然间就崩了。
下载完成后直接运行安装程序，在弹出的安装界面把Add Python 3.10 to PATH 勾上。
然后点 Install Now 安装程序，如果不想安装到C盘，就点下面的 Customize installation，可以选择安装到别的盘位。
四、安装Stable diffusion主程序。
以上两个必要程序安装好之后，就可以安装Stable diffusion 主程序了。打开 Automatic1111 的 github 主页，进入到 stable-diffusion-webui 这个界面，如下图。
把地址栏上面网页上址复制下来备用。接着在预留的固态硬盘上新建一个用来存放Stable diffusion 主程序的文件夹，进入文件夹在空白处点击鼠标右键，选择 Git Bash Here。
在弹出的 dos 命令窗口输入 git clone + 刚刚复制下来的网页地址，如下图。
然后按下回车键，Stable diffusion 程序就会开始下载到电脑上。
下载完成后，在刚刚新建的文件夹下面会出现一个新的文件夹 stable-diffusion-webui ，打开进去会有很多文件，拉到最下面找到 webui-user.bat 这个文件。
在这个文件夹上点击右键，选择编辑，然后会打开一个记事本，像下面这样的。
里面会有好几行命令，在倒数第二行命令后面加上 –xformers ，这样可以减少显卡的负担，还可以提高图片运算速度。
如果你的显卡内存不足8G，则跟着上一条命令后面再加上–medvram 。
如果你的显卡内存不足4G，则跟着上一条命令后面再加上 –lowvram 。
每一条命令之间要加上空格，注意，显存不足8G才需要加上后两条命令，不然出图的速度会变慢。加完之后像下面这样。
命令填完之后，保存并关闭记事本。
回到Stable diffusion 主程序目录，双击 webui-user.bat直接运行程序，首次运行还会下载一些必要的程序，这里需要等一会。
下载完成后会出现一个 127.0.0.1:7860 的网址，把它复制到浏览器打开，出现如下的界面，就表示安装成功了。
五、总结。
整体来说，Stable diffusion的安装还是比较简单的，在安装主程序的时候，看起来挺复杂，但也就只用到一个命令和一个配置而已。
很多人第一眼看过去都是英文，首先就被吓着了，其实也不用慌的，英文说白了也只是一种语言，又不会吃人，平常心看待，遇到问题解决问题就好，毕竟想要见自己朝思暮想的女神，还是需要有点付出的。
安装的教程到这里就结束了，下一篇来说说我在安装过程中遇到的问题和解决的办法，以及电脑配置不行，但又想用，该怎么办。
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