UIUC导师:和ChatGPT4.0同源核心技术,现在可以学了

ChatGPT1年前 (2023)发布 一起用AI
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UIUC导师:和ChatGPT4.0同源核心技术,现在可以学了

这段时间最热的话题,无疑是 ChatGPT4.0.

在 ChatGPT 引爆科技领域之后,人们一直在讨论 AI「下一步」的发展会是什么,很多学者都提到了多模态,而在 3 月 15 日,OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4

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GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升:强大的识图能力;文字输入限制提升至 2.5 万字;回答准确性显著提高;能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。

换而言之,它的“感知力”获得了飞跃式的提升,变得更像一个高级智能“生命体”,而不是一个冰冷冷的聊天机器。而这,正是得益于多模态模型的发展。

那么,什么是多模态模型呢?

技术革新:多模态机器学习

在理解多模态之前,我们首先要了解,什么叫做模态(Modality)呢?

每一种信息的来源或者形式,都可以称为一种模态。例如,人有触觉,听觉,视觉,嗅觉;信息的媒介,有语音、视频、文字等;多种多样的传感器,如雷达、红外、加速度计等。以上的每一种都可以称为一种模态。

同时,模态也可以有非常广泛的定义,比如我们可以把两种不同的语言当做是两种模态,甚至在两种不同情况下采集到的数据集,亦可认为是两种模态。

因此,多模态机器学习,英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML),旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。目前比较热门的研究方向是图像、视频、音频、语义之间的多模态学习。

GPT-4 就是一个典型的大型多模态模型,能接受图像和文本输入,再输出正确的文本回复。实验表明,GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如,它通过了模拟律师考试,且分数在应试者的前 10% 左右;相比之下,GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。

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如何抓住多模态技术新风口?

尽管这项技术可能刚刚为圈外人们所了解,但其实针对多模态的相关研究和探索已经有很多年了。

多模态学习从 1970 年代起步,经历了几个发展阶段,在 2010 后全面步入 Deep Learning 阶段。人其实是一个多模态学习的总和,所以也有越来越多专家学者会表示:多模态学习才是真正的人工智能发展方向。

你想要做这样一个热门课题吗?抓住新一波互联网技术革新的浪潮。

这一次,棕榈实验室又走到了前列,第一时间为同学们带来了 UIUC 导师指导的「计算机视觉/自然语言处理/机器学习-视觉+语言多模态学习一对一科研项目。

本次项目适合所有想要在计算机/人工智能领域,尤其是想要在:①自监督学习,半监督学习;②迁移学习;③视觉+语言多模态学习,收获重量级科研成果的同学。你将在导师指导下,完成一篇高质量论文,发表 EI/CPCI 级别期刊或国际会议,并冲刺更高水平的核心期刊和顶尖会议发表

重磅导师

UIUC 导师 计算机国际顶会审稿人

UIUC导师:和ChatGPT4.0同源核心技术,现在可以学了

伊利诺伊大学香槟分校博士,研究方向为计算机视觉、自然语言处理、机器学习,第一作者发表 CVPR 等 CCF A 类论文,多次在 NeurIPS,CVPR,ICASSP 等国际计算机视觉和机器学习会议担任审稿人

项目辅导详情

本次专项辅导计划,导师将结合线上授课+科研实战+论文写作等方式,会根据你在计算机视觉/自然语言处理/机器学习方向研究的兴趣点,一对一定制适合你具体研究课题和相关项目研究方案。在项目中,导师将与你讨论并确定论文选题,手把手带你进行前沿课题探索与科研实战,掌握学术论文撰写能,了解投稿论文的流程和注意事项。最终,你将独立完成高质量学术论文,并完成发表你所进行的课题,将是由你和导师探讨后的全新课题方向,无需担心同质化,在同期学员中 95% 的同学可以完成更高质量的研究性论文。具体项目详情如下——

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项目特色

切合同学需求,一对一定制辅导方案

导师具有多年科研和教学经验,辅导过多位同学进行科研学习和能力提升,因此可以根据同学的当前水平和需求量身定制具体一对一学术方案,丰富经历,提升能力。紧扣科技革新浪潮,丰富课题可供选择项目涉及①自监督学习,半监督学习;②迁移学习;③视觉+语言多模态学习等等方向,都在科技革新的浪潮中占据重要位置,可探索课题丰富。你可以大胆的进行创新且前沿的科学研究,探索和获得学术成果的空间也将更加广阔。导师全程亲自授课+不限时课下答疑老师将利用 ZOOM 直播视频全程亲自授课,并在同学专属课程群内不限时答疑,同学将有充分的机会与老师进行零距离互动,确保学生都能收获到最有针对性的学习体验,产出高质量论文。学术督导全程陪伴式学习除此之外,学生还将配有学术督导 1 名,为学生安排和协调上课时间,了解学生进度,督促学生学习,最大程度确保同学有收获有产出!

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相关问题答疑

▌Q:课程形式是怎样的?可以线下吗?

A:项目为线上辅导,你与重量级导师一对一沟通。

▌Q:报名对学生基础有要求吗?

A:不限基础,均可以发表EI/CPCI级别论文,并有机会冲刺更高水平期刊。

▌Q:辅导课程的周期是怎样的?如果不冲击期刊发表,也可以进行辅导吗?

科研论文 1v1 项目的普通周期是 2.5-5 个月。

如果不冲击期刊&会议发表,导师也可以根据你的学习基础制定合理的学术目标,进行定制化的一对一辅导

机会难得,马上报名

我们的学术顾问,已经在摩拳擦掌准备为你答疑解惑啦!

请扫下方二维码,添加学院学术顾问,有关本次计算机视觉/自然语言处理/机器学习-视觉+语言多模态学习」计划的学费、课程安排及其他任何相关问题,都由Ashley老师来为你解答!重要提醒!!为了最完善最尽心的辅导,每位导师只能辅导 1-2 名学生。如果正是你所需,一定要尽快报名!扫码添加学术顾问二维码回复【多模态学习1V1】马上咨询
最后 Lab 君想说的是  

大学看似很长,但想要有一篇核心期刊的发表,至少需要花费 3-6 个月的时间,也就是你人生中非常黄金的半年。如果一晃神错过,很可能时间上就再也来不及

把握住当下,是因为未来的无限的可能,是靠现在一点点的积累。最黄金的当下,用一笔小小的投资为自己加码!用最小的成本,成就最好的自己!

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