原创 ChatGPT引发AI飓风,但品牌们更看好“智能决策”

原标题:ChatGPT引发AI飓风,但品牌们更看好“智能决策”

文丨木狸 编辑| 妮可,出品丨零售氪星球(ID:LS-KXQ)

ChatGPT卷起的AI飓风,让全世界都兴奋麻了!

但冯·诺依曼理论奖获得者、斯坦福大学讲席教授叶荫宇的最新看法是:“ChatGPT于行业智能,就像是全科医生对专科医生,在非常专业的问题上,它最后还是会建议找‘专科医生’。”

3月30日,一场有关“专科医生”的前沿峰会在京举办。这场主题为“智能决策,重塑增长”的会议,由“智能决策”技术领头羊杉数科技牵头,集结全球权威学术专家、顶级研究机构与投资机构,共探前沿洞察及最新突破性成果。

相比“全科医生”,这场会议更多是探讨和分享:前瞻的智能技术和可落地的产业场景深度融合的“专科医生”解法,正怎样带来颠覆式的创新和变革。

建立面对各种变化的“反脆弱性”,快速制定供应链“最优解 ”,对快消品牌及零售业,甚至关乎未来的生存。而不断迭代进化的“智能决策”深度重构品牌和零售快消行业的事情,正在发生。

01

“消费者掌权” 时代,品牌渴求“最优解”

消费者在“买买买”上的主权崛起,推动品牌们迭代一系列运营理念、模式、方法。

伽蓝集团是旗下拥有包括自然堂在内7大品牌的国内美妆头部企业,多前端、多渠道、多场景的市场流变之下,近年,也有了强烈的“承压”感。

“现在是消费者掌权的时代”。

伽蓝集团副总裁李敏

在伽蓝集团副总裁李敏看来,过去10年,仅从美妆购买渠道上,百货商场这类曾占大头的传统渠道已加速弱化,电商平台、达人直播间、跨境购、免税店、抖快和小红书等新兴渠道让消费触点越来越多,“无处不在的场”也让消费极端碎片化。

同时,相较全球市场,消费者更“善变”的中国市场,美妆品牌SKU更多,生命周期更短,特别是护肤品。“过去两年,产品上,我们退市900多个,更新500多个,每年上市新品不低于100个。”

供应链是零售业的底盘,背后涉及消费者洞察、产品上新、库存调配及效率、业态协同、新渠道打法等要素。繁杂的美妆品类,分布在多元的线上、线下渠道,企业要如何做好供应链规划,让来自不同渠道的海量订单,得到及时满足?

“像我们这样一个百亿规模的企业,供应链端已变成直接影响企业利润的重要核心竞争力”。

以消费者为“题眼”,对消费需求快速捕捉和反应,伽蓝集团想以数字化驱动,实现生产供应柔性化、敏捷化,运营管理精细化,同时,精准洞察终端需求,用有效供应链反应能力,实现货跟需求间的匹配,而不是积压大量无效库存。

李敏认为 ,“我们需要有更加灵敏的生产和销售交付系统,确保人在其场,货在其位,人货匹配”。

不止是伽蓝,国内一家快速发展的零食消费品企业也有类似需求,希望打造准确统一的供应链计划系统。

在杉数科技联合创始人&CPO王曦看来,这是一个高度概括的需求,但,“背后却是一系列繁杂功能,包括一致性的需求计划,全生命周期的新品计划,精准可执行的库存计划,整个覆盖供应链全链条的一体化计划。”

杉数科技联合创始人&CPO王曦

此外,从技术层面,“还要有数据的可视、穿透、预警多元多渠道的数据整合和拉通,需要创建一张需求地图,把通用性技术需求作为支撑,再把所有需求填进去。”

显然,旧地图,找不到新大陆。这些覆盖长/短周期、不同颗粒度下的需求计划(包括新品计划)、库存计划、补货计划、动态定价等一系列供应链计划难题,需要通过“新地图”求得“最优解”。

在新的商业现实催化下,谋求未来的品牌,一定需要“智慧大脑”,从而具有智能决策的能力。

02

智能决策,让“新世界”清晰可见

“智能决策是数字化的终极目标”。

罗小渠是杉数科技联合创始人兼CEO,他与另外三位联合创始人都是斯坦福博士,2016年成立之始,杉数瞄准的就是技术高地“智能决策”,试图用冷静、科学的数据思维解决复杂的商业问题。

杉数科技联合创始人兼CTO 王子卓认为,“智能决策”落地,归根到底还是专业度,技术最底层的逻辑就是运筹优化。而从行业维度,最终在企业发挥价值,智能决策必须找到绝佳落脚点,对行业了解,有大量经验,从而深度结合技术与场景。

“智能决策”的底层核心技术是求解器,这正是叶荫宇教授提及的“专科医生”。简单地说,求解器是一种进行算法优化的底层专业计算软件,可将复杂的商业决策问题建模为数学问题,并从成千上万个可行方案中找出“最优解”。

核心决策往往复杂度较高,受很多决策因素影响,约束条件与变量呈几何倍数增加时,人工难以穷尽最优解法,而商业求解器,则可在复杂场景中一展身手,从计算视角重新审视快消零售业的需求逻辑,在产业运营“深处”与需求服务融合。

“计划是整个供应链运营的大脑,也是供应链连接市场快速运转的内核。”

以杉数此次“上新”的消费智能运营决策优化平台——“计划宇宙”(Planiverse)看,基于新一代智能决策技术,通过智能需求计划、智能库存计划、智能供应计划、智能收益管理以及智能履约计划五个功能模块,赋能供应链各个环节中的不同场景,构建出预测-优化-模拟-协同的供应链计划分析决策闭环,精准感知需求,敏捷响应变化。

三年前,伽蓝集团启动数字化基建,目标是实现线上、线下“一盘货”,这在美妆行业是首创。数据可以有效积淀,但庞大复杂的数据需要有效运行、利用,发挥最大价值。

为了搭建更多维的数据处理能力,2022年,伽蓝联手杉数,上线“智慧供应链”平台,线上、线下一盘货彻底打通,全渠道预测、补货一体化,建立动态可调整的库存水位,针对差异化补货场景,快速做出分仓补货决策,且可实时预测。

这意味,伽蓝得以将过去“感知-反应”模式,变成以终端需求驱动的“预测-协同”模式,“一盘货”势能充分释放,数据得以变现。

2022年底,伽蓝集团实现比上一年同期营收增长前提下,“库存成本降了1.3亿,全年降了4个亿的库存成本。”

最大限度利用新技术,将颠覆性的威胁,转变为获利机遇的新方案,也让伽蓝有机会开启“狂飙”模式。

2023年,伽蓝集团定下战略目标——业务双增长(营收增长,利润增长)、供应链双降(成本降,费用降),“智能决策”能力是继续突破的源动力之一。

杉数科技副总裁苏广俊认为,“智能决策”带来的成效,可“真金白银”量化到3个核心指标:其一,预测准确率。预估产品不同时间段会卖出多少,可将准确率提升5%-10%;其二,库存周转率。可提升10%-15%,有效降低库存水位;其三,提升决策效率。以连锁门店自动补货预测为例,原本店长每天要花1-2个小时订货,变为15分钟,效率大大提高。

AI驱动的“智能决策“,正在成为一些快消品牌和零售业面向未来,获得确定性业务增长的关键路径。

这些年,包括星巴克、山姆、好丽友、雀巢、雪花啤酒、伽蓝集团、上海家化等许多快消和零售企业,都在借势各种产业智能化,尤其是“智能决策”,去实现可持续的破局增长。

成立7年,杉数服务了中国数十个细分行业中的数百家头部企业,其中,通过“智能决策“应用,某休闲食品巨头,订单满足率提升超5%,直接拉动销售额超两亿元/年。某食品饮料巨头,全渠道全品类关键SKU的预测准确率提高13%,每年降低库存金额数千万元……

03

不止“换挡”

麦肯锡《2022年中国零售数字化白皮书》显示,零售商数字化转型,处于“线上化”向“数智化”迈进阶段。企业利用“技术杠杆”实现智能升级,或可饮得技术红利“头啖汤”。

伽蓝集团确立增长新目标,得益于主动求变,早早拥抱新技术。把数字技术融入产品和内部运营,重新设计与利益方之间的互动关系,打造“数字优先”的组织。不止抢先获得降本增效的回报,数字化转型,也在推动伽蓝集团企业重构,形成一套企业发展新逻辑、新思路和新打法。

疫情爆发的2020年,伽蓝集团与顺丰合作,用2个月在全国布了14个分仓,把所有代理商货收到分仓,实现物权合并,伽蓝集团为效期负责任。这意味着,代理商只需做数字化的终端零售服务商,无需再为货担忧,更不需像过去一样压很多货,串货的市场乱象不再出现,从长远角度,有利品牌发展。

而通过改变品牌与代理商、渠道商的关系,重新定位,也让伽蓝获得最前端消费数据,打通全链路供应链。进而,将智能决策纳入整体流程,极大改变生产运营效率。

李敏强调,“简单地去做业务上线其实没什么价值,数字化转型不是小修小补、局部创新或改良,它是企业的全面升级再造,难度和挑战非常大。”

在苏广俊看来,一些国内品牌正在寻找适合中国发展的供应链管理模式,在竞争中,或将实现1.0到3.0的弯道超车。

当一些国外巨头的供应链规划希望实现“智能决策”的月度计划,但在摸爬滚打中长大的中国品牌,会想把执行做得更动态,“希望(计划)每天都变,每周都变也能达到好效果的尝试,能通过系统、方案沉淀下来。”

国内品牌这种“激进”打法,相比“笃定”的国外对手们,更有拼劲和活力,也在推动像杉数科技这样的智能伙伴们加速成长。

最近,杉数科技获得由越秀产业基金领投的C2轮融资以及国开制造业基金领投的C2+轮融资,总融资金额近5亿元。

Gartner发布的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告称,在企业机构重构业务流程并增强韧性、适应性和灵活性的过程中,决策智能方法和技术将发挥重要作用,尽早采用复合型人工智能、决策智能等AI技术将给企业机构带来明显的竞争优势。

“未来像盛夏的大雨,在我们还来不及撑开伞时就扑面而来。”

刘慈欣在《三体》获奖感言中的这句话,用来形容当下的AI技术大爆发再合适不过。对品牌们而言,尽早转型和“撑伞”,完全可以从容地“雨中漫步”。返回搜狐,查看更多

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