作者：yasden
头图是 AI 画出来的，头图不是真人，是 AI 画的！本文提供 AI 绘图软件 Stable Diffusion 的安装教程。本教程是将软件安装到电脑上的本地版，无需上网就可以开始 AI 画图。本教程是我根据网上无数大佬的经验，再结合我自己的经验，亲自探索出来的（全网应该没有我这么全面细致的安装过程），我已经把坑都踩过了，按照本文教程肯定可以成功安装，欢迎收藏备用。本文是用 Linux 系统（Ubuntu 发行版）进行安装的，其他包括 windows 和 Mac 系统的安装过程与此类似，不再赘述，因为 windows 安装过程遇到的问题，linux 照样会遇到，所以这篇文章可以给需要在 win 或者 mac 安装的朋友提供不少借鉴作用。欢迎收藏备用。
划重点：python3 launch.py 回车之后遇到的卡顿、安装无法进行下去的问题，绝大部分是由于网络原因造成的，将网络问题解决了，就能安装成功。遇到找不到软件的情况，换一个 pip 镜像即可解决。
AI 画图有多强大？下图是用 AI 画的，我不说的话，大家以为是修图软件修出来的真人吧？
下图也是 AI 画出来的：
本安装教程正式开始：
第 1 步、去清华镜像站下载 Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh 到电脑上
点击 Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh 文件下载到电脑上。
第 2 步、打开终端，CD 到 Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh 所在的文件夹下面，然后用下面的命令安装 anaconda3：
bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
安装开始后，出现下面的界面：
第 3 步、按照提示安装 anaconda3，出现 Thank you for installing Anaconda3! 这句话，代表 anaconda3 安装成功了。
安装 anaconda 成功后，conda 回车显示 ” 找不到命令 ” 怎么办？
安装成功后，我敲了 conda 或者 anaconda3 回车，都没有任何反应，见下图 :
这是没有设置造成的。
第 4 步、修改 bashrc 文件
用下面的命令修改 bashrc 文件：
sudo vi ~/bashrc
输入密码后进入修改界面，先是点击 ESC 按键，然后点击 ” i ” 字母，这时候会在左下角出现 –INSERT– 的图标，输入下面的语句：
export PATH=”/home/yasden/anaconda3/bin:$PATH”
之后点击 ESC 键，然后输入：wq！回车即可保存修改并退出。
注意：export PATH=”/home/yasden/anaconda3/bin:$PATH” 这条语句，yasden 是我的电脑的名字，你的电脑的名字一定不是 yasden，注意替换掉这个名字即可。保存退出的时候，：wq！一共是 4 个键，冒号加 wq 字母加感叹号。
第 5 步、source ～/.bashrc
source ～/.bashrc 回车之后，会在命令行前面出现（base ) 的标签（见下图）：
conda –version 测试一下是否可以正常运行。
显示 conda 23.1.0 之类的提示，代表 conda 安装成功。
第 6 步、conda create -n sok1 python==3.10.6 搭载 python 虚拟环境（我后来发现这个步骤可以省略，第 6 步跳过即可）
注意：
conda create -n sok1 python==3.10.6
这条命令的 python==3.10.6 是我的机器上的 python 版本，你的版本不一定是这个。sok1 是虚拟环境的名称，你可以随意设置成不同的名称。
第 7 步、激活虚拟环境 sok1，sok1 这个名字你可以随意取，例如取 s1 之类的，或者取 abc 也行。（第 7 步可以跳过，不做这一步也可以）
用下面的命令激活 sok1 这个虚拟环境：
conda activate sok1
这时候，你的命令行前面出现（sok1）的图标（见上图）。
第 8 步、升级 pip，然后更改默认下载地址为清华的镜像地址
python -m pip install –upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
第 9 步、安装 pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
第 10 步、安装 stable-diffusion-webui
git clone https://gitee.com/yiouyou/automatic1111-stable-diffusion-webui.git
上面的命令执行后，会将一个下面名字的文件夹（包括文件）下载到电脑上：
automatic1111-stable-diffusion-webui
第 11 步、CD 到 automatic1111-stable-diffusion-webui 目录下
automatic1111-stable-diffusion-webui 这个目录是刚刚你 git clone 的那个目录，这个目录怎么找呢？用 ls 命令或者用其他的命令来找，然后 cd 到这个目录下。一般来说，你刚刚运行 git clone 的时候，所在的目录就是那个 automatic1111-stable-diffusion-webui 的所在目录。
第 12 步、安装依赖包
pip install -r requirements_versions.txt
pip install -r requirements.txt
上面两条命令分别回车执行。
第 13 步、继续安装包
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch
pip install torchvision
pip install gfpgan
pip install clip
pip install opencv-python-headless
上面 6 条命令分别回车执行。
第 14 步、运行 python3 launch.py
我将 automatic1111-stable-diffusion-webui 这个目录改名为 stable-diffusion-webui 了，cd 到 stable-diffusion-webui 目录下，然后：
python3 launch.py
第 15 步、解决报错问题
发现出现下面的错误：
AssertionError: Torch is not able to use GPU; add –skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
第 16 步、查看报错原因
torch.cuda.device_count ( ) 回车后，显示 0
torch.cuda.is_available ( ) 回车后，显示 False，代表没有可用 GPU
AssertionError: Torch is not able to use GPU; add –skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check 出现这个错误的原因是由于驱动程序的版本，和其他软件的版本不一致造成的。
第 17 步、删除 nvidia 驱动
sudo apt-get –purge remove nvidia-*
sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt-get purge libnvidia*
用上面的三个命令，分别回车，将 nvidia 驱动软件删除掉。
第 18 步、安装 nvidia-driver-515
打开 ” 软件和更新器 “，然后点击 nvidia-driver-515 来安装这个版本的驱动。
nvidia-driver-515 对应的 cuda 版本是 11.7（见下图）：
下图怎么显示出来呢？nvidia-smi 回车即可。看见下图代表你的驱动安装成功了。
第 19 步、重启后安装 pytorch
打开 PyTorch 官网，这个官网会自动选择你的驱动下载命令（见下图）。由于 PyTorch 似乎只是支持 cuda11.7 和 cuda11.8, 如果你的 cuda 是 12.0 的版本，似乎不支持，要删除 12.0 的驱动后，安装 11.7 或者 11.8 的对应的英伟达显卡驱动。
用下面的命令安装 torch（这个命令是 pytorch 官网推荐的安装命令，见上图，网页会自动显示你系统应该使用的命令，如果你的 cuda 是 11.8 的版本，会自动推荐其他的下载安装命令）。11.7 的 linux 系统是采用下面的命令：
pip3 install torch torchvision torchaudio
第 20 步、运行 python launch.py
发现 python launch.py 之后，系统显示 Installing clip 之类的命令，然后就停住不动了。
control+Z 停止运行 python launch.py，然后用下面的命令安装 clip
pip install clip
pip install open_clip 报错，提示清华镜像找不到 open_clip
换成阿里云的镜像试一试：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
还是不行，然后换成下面的命令：
pip install open-clip-torch
行了
在下面这一步卡了很久不动：
Cloning Taming Transformers into /home/yasden/stable-diffusion-webui/repositories/taming-transformers… 这一步卡了很久，不动，换成下面的解决方案：首先 cd 到 repositories 文件夹，然后
git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git
在下面这一步也卡了很久：
Cloning K-diffusion into /home/yasden/stable-diffusion-webui/repositories/k-diffusion
换成下面的方法试一试：
git clone https://github.com/CompVis/K-diffusion.git
如果发现在某一步卡了很久不动，先是 contorl+Z 停止掉程序，然后 CD 到 stable-diffusion-webui 目录下，然后重新运行下面的命令：
python3 launch.py
卡住不动代表你家网络不行了，想办法解决网络问题再来安装吧。你需要 openwrt 来解决网络问题。
我发现出现下面这一步，卡住进行不下去了。提示：
stderr: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement gradio==3.23 ( from versions: 0.1.0, 0.1.1, 0.1.2, 0.1.3, 0.1.4, 0.1.5, 0.1.6, 0.1.7, 0.1.8, 0.1.9, 0.2.0, 0.2.1, 0.3.0, 0.3.1, 0.3.2, 0.3.3, 0.3.4, 0.3.5, 0.4.0, 0.4.1, 0.4.2, 0.4.4, 0.5.0, 0.7.0, 0.7.1, 0.7.2, 0.7.3, 0.7.4, 0.7.5, 0.7.6,
也就是说，找不到 gradio==3.23 版本，无法进行下去，所以报错。
我想起来，刚才将 pip 的镜像设置成清华镜像，清华镜像没有 gradio==3.23 版本（清华更新不及时呀），无法进行下去，所以我用下面的命令，将镜像重新设置成默认的镜像：
pip config set global.index-url https://pypi.org/simple
之后就可以继续了，安装过程期间，还下载了一个 3GB 多的安装文件，见下图。
如果你没有进行到这一步，代表你的网络不行，先解决网络问题再来吧。
如果你看到上图的界面，代表成功了。将上图显示的 127.X.X.X 开头的网址复制到浏览器打开，就可以看见下图的界面：
看见上图的界面，代表安装成功，你可以开始 AI 绘图了。
这个 AI 画图的速度还是很快的，我用的是 3060-12GB 的显卡。
好事多磨，总算可以 AI 画漂亮的人物卡通图了。
全文完，谢谢观看。
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