花费438元,就能成为汽车插画师?

MJ指南1年前 (2023)发布 一起用AI
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就在前不久,OpenAI发布了GPT-4(Generative Pre-trained Transformer-4),作为目前市面上最新、最智能的人工智能模型,GPT-4相比以前更加智能,逻辑也更加有条理,同时最吸引的我是,它具备了图像内容识别以及图像生成的功能,这意味着,我们可以把想象中的画面描述给GPT-4,并让它生成我们想象中的画面。

看到这儿,绘画零基础的我有个大胆的想法——我要借助人工智能,成为之前想都不敢想的汽车插画师。

查阅购买攻略,转账付款,我拿到了自己的GPT-4体验账号。

不过很快我就觉得我“上当受骗”了……

说好的生成画面呢?

认真查阅了下OpenAI官网并尝试了Dall-E依旧未果后,我决定转战目前另一个火爆的AI绘画平台——Discord的Midjourney。

Midjourney更像是个聊天室,输入特定的字符“/imagine”后,使用者便可以在“Prompt”后输入、形容你想要的画面,Midjourney便能帮助你生成你描述的画面。

起初,我在Midjourney里初次尝试创作的汽车插画是这样的:

嗯,感觉很粗糙,感觉AI似乎并不能很精准地理解我的描述,甚至出现一些形容词错位等驴唇不对马嘴的结果。

这种错误就像某度的“文心一言”爆出的搞笑图片一样:

显然如果不掌握AI识别文字描述的逻辑,就连Midjourney这样优秀的AI绘画软件出来的图也会很迷。

如果按照常规思路,可能我们需要先系统的学习Midjourney的图片描述逻辑,但是前面我不是还花钱买了GPT-4体验账号吗,所以我决定让GPT-4帮助我完成Midjourney图片描述逻辑的翻译工作。

简单来说,就是我让GPT-4扮演成Midjourney的专家,我来用我自己习惯的描述方式描述画面,让GPT-4帮助我完成翻译、转译,并最终在Midjourney平台制作出插画。

接下来是我的尝试:

和GPT-4的沟通还是相对轻松的,它很聪明,也能很精准、快速地知晓你的需求,而不会一遍又一遍的说自己没理解,自己不清楚……

根据GPT-4给我的文本,我把它复制粘贴进了Midjourney中。

不到一分钟的时间,我就得到了在GPT-4帮助下完成的汽车插画,并且根据Midjourney生成图片的机制和版权特性,这四张图的版权还归属于我本人所有。不过需要注意的是,在描述复杂画面时GPT-4也不能做到完美的转译。

得到这四张图片后,如果你想单一放大某种照片时,你可以点击U1、U2、U3、U4,他们分别代表图片1、2、3、4。

当然如果你觉得它们在画面上还有改善的空间,你也可以点击V1、V2、V3、V4,它们会分别根据图片1、2、3、4分别生成另外四张画面风格、构图相似的图片。

当完成创作时,你可以登录Midjourney官网去领取你的画作,虽然目前Midjourney支持下载的图片分辨率并不高,但足够大家日常发社交媒体使用了。

接下来两天时间,我又用同样的方式创作了一些汽车插画,并且也搜集了一些网络Midjourney大神制作的其他类型插画:

不仅仅是车,Midjourney大神们制作的以假乱真的照片以及建筑设计更是震撼:

以上大家看大的照片基本都是单纯依靠Midjourney或结合像GPT-4这样的智能软件使用后创作出的作品。可以说,如果你的想象力足够丰富且描述精准,依靠这些软件绝对可以创作出相当有质量的插画,且效率要比先前的手画高得多。

除了有趣和新鲜,这一切体验过后也给我了很多启发:除了可以创作插画,或许GPT-4以及Midjourney等AI绘画、制图软件的影响下,传统的插画、汽车设计甚至各个行业会不会也因此迎来变革?

带着这些问题我采访了插画师、汽车行业以及设计领域的从业者,还有几位清华大学相关专业的学生,一起来看看他们都怎样看待如今越来越强大的AI的吧。

好的作品可以是基于AI,但最终一定是要经过人的眼、手、脑,不放过每一个像素的优化和选择,才能达到最好的状态。”

发言人:

魏榛

简介:

纽约视觉艺术学院MFA Design硕士,目前任职长安汽车造型设计院

“AI是工具,也是检验设计师等级的标尺。”

发言人:

大明Daming

简介:

汽车设计师、汽车文化爱好者、自媒体创作者

“AI虽好,但需在原创版权保护上,尽快建立完善的规则与制度。”

发言人:

彭颖姣

简介:

汽车插画师,目前从事文博工作

“人类需要创造力,而非完全依赖AI。”

发言人:skoch

简介:

设计师,汽车品牌广告设计

“没错机器人是设计不出世界名车,但是你能吗?”

发言人:

凯泽

简介:

阿斯顿·马丁英国Gaydon设计总部外饰设计师

“我的研究课题是从冰冷的数据中找到有关人性的温度,所以AI只能帮助我一半。”

发言人:

李瑞瑶

简介:

清华大学地球系统科学系博士在读

“AI的进化不是件新鲜事了,但只要稍作实践你就会发现事情并没有想象中那么简单,每一次的听风就是雨,是人类的劣根性,或许也是AI阴暗面最想要的局面。”

发言人:

Fireman

简介:

某广告公司设计总监

“AI需要依靠历史数据,但人类的文明却不能一直在历史中内耗。”

发言人:

李浩洋

简介:

清华大学智慧互联设计硕士研究生在读

Q1:AI绘画是敌军还是友军?

魏榛:我站友军立场,用好了AI绘画,会极大程度解放设计师的的双手,提高设计生产力,而且这也是社会发展的必然趋势。当然如何“用好”则是每个设计师都要认真思考的问题。

彭颖姣:友军,AI绘画技术根本上来说是数据的重组应用,(暂时抛开版权的问题)我觉得从创新上来讲,它的日趋成熟能为当代绘画的前进提供很大助益,双方并不互斥。人脑+计算机的合理运用能够发挥出更大的潜力。

大明Daming:非常庆幸,我们生活在这样一个时代。目前来说AI是人类的工具,不光是设计师也好,任何人类个体都应当在它还只是你的工具的时候,尽量去使用它。

李瑞瑶:AI更像是一个好帮手的角色。我们的专业虽然主要使用的是宏观经济模型,但是更有价值的地方在于数据的解读以及分析,并提出政策建议。这样价值点并不能基于历史的趋势而获得。因此,我们的专业很难被人工智能所取代,它只能帮助我们更好地进行分析。

skoch:亦敌亦友,就像许多科技产品一样,方便我们生活的同时,也养成了严重依赖的关系,最后关系也就黑化了。积极的方面是它当然能给我们从工作效率,质量稳定上带来很大的提高。但消极层面,AI强大的学习能力不得不让我们相形见绌,客户的需求能在规定的时间稳定产出,依赖久了,人类的创造力会变弱。

凯泽:以目前AI的能力以及起到的作用,我认为它是友军。目前我们设计团队已经开始有同事在工作中使用这些AI软件了,不过目前AI参与的更多是排列组合风格的设计工作。或者说机械性的“创意”工作是目前AI擅长的。

李浩洋:我更倾向友军,以汽车行业为例,人工智能在汽车行业将扮演不可或缺的角色,对于不同的利益相关者和不同的企业文化而言,既可以是好帮手,提供新的机会与市场,也可以是竞争者,推动着大多数人的生活方式的变革,从而改变主流文化。

Fireman:根据目前AI制作公司公布的信息,我很难做出判断。我觉得既然是一家公司做出来的产品,那我们就不应该只听宣传的一面之词。人类提出AI的概念并不是近几年,AI也远比我们想象中复杂、多变甚至危险的得多。所以现在我无从判断它是敌是友。

Q2:面对AI的快速发展,你的行业里人的核心竞争力是什么?

魏榛:好的学习能力。以Midjourney为例,想要在人工智能快速发展的大背景下立足,我们需要好好学习写好prompt,把自己的想法清楚地阐述出来,并不断优化、细化,第二点是AI画出来的东西可以是一些基础、大场景,但一定不是最终形态。

李瑞瑶:我行业里人的核心主要在于分析数据并基于此对政策提出建议的能力。换句话说,是从冰冷的数据中找到如何帮助社会更好的发展和使人民幸福的路径。在人类社会发展中,我需要考虑的影响因素很多,也有很多想象不到的因素,我们的工作就是尽可能多地在这些因素中找到平衡,用科学支持政策。

skoch:对事物的洞察力,灵活变化的决策力,毕竟需求也是我们自己提出来的,可能目前来看,人与人之间更知根知底。

凯泽:设计从来都不存在最好的,所以当没有好的严格标准,AI对于好的设计也会比较模糊。所以此时人需要扮演一个比AI更清晰识别优秀设计的角色存在。简单来说,设计总监之所以在设计团队里工资最高,是因为他能够识别契合的或者他想要的设计,但AI无法完成这样的工作。如果再把这个问题核心化,我觉得品味可能是目前我们行业的核心竞争力了。

李浩洋:在设计领域,人相较人工智能的优势在于创造力和对人文的理解。人工智能是对于历史数据的整理学习与重造,但人类文明需要有新的理念且不能一直在历史中内耗。即使人工智能的学习速度比任何一个设计师都快,但人类独有的创造力依然是人工智能所难以企及的。

大明Daming:以目前的人工智能的发展来看,我认为有两种类型的设计师拥有“核心竞争力”。一种是职业经理型设计师,他们会帮助雇主通过梳理逻辑与控制产品差异化来筛选方案,系统地量化设计的不同阶段所需要执行的目标与细节。最重要的是因为人工智能没有承担责任的能力,他们也是企业产品开发过程中必不可少的负责人(背锅侠)。除此之外还有就是已经形成自己品牌的设计师。通过建立自己独有的品牌形象,根据品牌的影响力,产生具有不同程度不可替代性的竞争优势。

Q3:对未来人工智能的发展是否有担忧?

彭颖姣:AI的成熟,势必会造成新的行业内卷,但在原创版权保护的问题上,也值得尽快建立起完善的规则制度。作为插画师来说,我们人与人打交道尚且多少都遇到过版权纠纷,何况面对合成数据的AI绘画,其中涉及到的利益和侵害,恐怕更难妥善解决,我想这也是目前绝大多数不肯接受AI绘画的画师们真正疑虑的点。

李瑞瑶:我并没有什么担忧,因为我觉得人的价值就在于创造出新的价值和未来无限的可能。人工智能无论再智能,也是遵循某种人工写出来的底层逻辑。但是人的大脑和思考方式更多的是创造这种逻辑,或是试验一些尚未存在的可能。因此,我并不害怕被人工智能所取代。

skoch:绘画设计跟音乐等其它艺术类别一样,创造是在很随性,很主观,很自由的状态下进行的,如果说把他们当成流水线一样产出的话,我想对于人类来说也失去了最宝贵的价值。

大明Daming:我自己目前没有担忧,AI帮我完成了更多美工的工作部分。从事内饰设计与外饰完全不同的点是需要时刻把握住人的使用感受,每个地方都要用自己的身体和感受去丈量,更好的服务于人在内饰中的活动行为并保障驾乘者的安全始终是内饰设计的核心所在。在不久的将来,AI生成图片的标注训练将被设计师广泛应用。让AI理解品位,会帮助我们更快更好的完成设计工作的造型设计环节。

李浩洋:在设计领域,人工智能来势汹汹,已经做出了不凡的表现,但大多还是在外观、视觉创作方面。AI本质上依然是对于人们给予的数据的重组与再创作,并没有情绪与立场,且受限于其存在形式,人工智能对于用户行为的理解与观察是有限的,因此我并不担心设计师被人工智能取代。

凯泽:AI的发展也并非完全积极且光明的。因为出产率高且质量参差不齐的特点,未来当大量的AI设计出现在网络平台时,它对于设计结果决策者的检索消耗以及对整个设计行业来说或许也是一种危机。

Fireman:其实我们看过的很多科幻以及关于人工智能的影视作品已经给出答案了。有时候人类的发明创造并不一定带来的都是光明。人类之所以能站在食物链顶端靠得是思考,但如果盲目从众,过早对AI下结论我觉得不应该是我们目前要做的。AI以及世界并不像大家想象中哪样简单,或者说我们可以去肆无忌惮地畅想未来,但最终依旧需要有人为结果负责。

看完以上专业人士对于AI的讨论,你对AI发展的前景以及态度是什么样的?欢迎在评论给我们留言。

AI时代已经到来,我们或许没有理由去拒绝新鲜、有趣、高效的它。就像人类进化的重要标志是学会使用工具一样,每个人或许都应该学以致用,跟上时代发展的脚步,让自己的变得更强。

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