ChatGPT现在有多火?
![一文读懂:有关ChatGPT的问题](https://17yongai-1300108438.cos.ap-beijing.myqcloud.com/ftp/uploads/2023-04-07/1680808151783.png?imageMogr2/format/webp)
2022年11月30日,ChatGPT横空出世,在全球范围内形成了热烈的讨论。根据 Similarweb 的数据,今年1 月,平均每天约有 1300 万独立访客使用 ChatGPT,是去年 12 月份的两倍多,累计用户超1亿,创下了互联网最快破亿应用的记录,超过了之前TikTok 9个月破亿的速度。
除了广大用户千奇百怪的问题,引发了社交媒体的大量传播,ChatGPT在各领域的秀肌肉,也进一步强化了其知名度。ChatGPT还成功通过了谷歌的编程面试,拿到了年薪18.3万美元的L3工程师offer。
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1丨ChatGPT背后的核心技术?
ChatGPT是生成式AI的一种形式,Gartner将其作为《2022年度重要战略技术趋势》的第一位。Gartner预测,到2025年,生成式AI将占到所有生成数据的10%,但目前这个比例还不足1%。
ChatGPT背后的支撑是人工智能大模型,这个技术点,在去年的腾讯研究院《2022十大数字科技前沿应用趋势》报告中做过详细的阐述:当前的人工智能大多是针对特定的场景应用进行训练, 生成的模型难以迁移到其他应用, 属于“ 小模型”的范畴。整个过程不仅需要大量的手工调参, 还需要给机器喂养海量的标注数据,这拉低了人工智能的研发效率, 且成本较高。大模型通常是在无标注的大数据集上, 采用自监督学习的方法进行训练。之后,在其他场景的应用中,开发者只需要对模型进行微调, 或采用少量数据进行二次训练, 就可以满足新应用场景的需要。这意味着,对大模型的改进可以让所有的下游小模型受益, 大幅提升人工智能的适用场景和研发效率, 因此大模型成为业界重点投入的方向,Open AI、谷歌、脸书、微软, 国内的百度、阿里、腾讯、华为和智源研究院等纷纷推出超大模型。特别是OpenAI GPT 3 大模型在翻译、问答、内容生成等领域的不俗表现, 让业界看到了达成通用人工智能的希望。当前ChatGPT的版本为GPT 3.5,是在GPT3之上的调优,能力进一步增强。
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2丨ChatGPT为什么能成功?
ChatGPT是非常成功的一次从技术研发到工程化、再到点燃大众热情的经典案例。
①技术创新
Open AI持续的研究中,不断探索引入新的技术路线。这次引入的强化学习方法,很好地提升了模型的效果。在研究中,Open AI在模型训练中,引入了人类专家。专家一方面帮助ChatGPT撰写更符合人类习惯的回答,另一方面,也对生成的结果进行排名,通过这样的奖励机制,实现模型的微调优化。
②组织文化
Open AI自成立之初,就致力于打造通用AI的能力,并坚定的持续投入,这是ChatGPT成功的一大关键因素。在这样的愿景下,吸引了一大批高水平的人才,在没有任何商业KPI的情况下心无旁骛地开展研发工作,最终取得了重大的突破。
③反馈机制
通过用户的使用,Open AI可以获得用户对于模型优劣和使用体验的反馈,从而形成了模型使用到体验反馈的闭环,从而进一步优化模型。此外,Open AI还组织专门的反馈竞赛,鼓励用户针对回答中的风险危害、新颖的回答建议等方面给予反馈,参赛者有机会赢取500 美元的 API 积分,并可兑换相应奖品。
④项目策划
一个影响力出圈的技术,与其项目策划密不可分。ChatGPT的问答和多轮对话形式,很好地激发了大众的热情和创造力,大家基于各自感兴趣的话题自由发挥,或幽默搞笑、或严肃认真,在朋友圈和媒体上屡屡刷屏。包括之前GPT3的推出,他写新闻、作诗、翻译、编代码等能力,也是在社会上产生了热议和讨论。这种很好地与公众互动的项目设计策略,也很值得我们学习。包括之前AlphaGo的围棋大战、Deepmind破解蛋白质折叠结构难题,都是很好的议题任务设置。
3丨ChatGPT会替代搜索引擎吗?
短期来说,不会。长期来看,有可能通过融合,形成新型的搜索引擎。
目前的ChatGPT给出的答案参差不齐,既可以给出很多问题的简要答案,甚至能写一篇符合初级规划师水平的产业规划报告,但ChatGPT也不可避免地经常出现“一本正经的胡说八道”的情况,这使得其置信度还需进一步提升。而且ChatGPT目前的知识库主要还是2021年9月之前的数据,缺乏新数据,这也大大限制了其提供新信息的能力。
ChatGPT未来还可以有多样化的应用前景:
一是现在火热的数字人,好看的皮囊下,则需要类似ChatGPT这样的模型提供对话能力,才能让数字人具备有趣的灵魂,更好地陪伴和服务人。
二是大量的开发者可以利用ChatGPT这样的底层平台,在大模型基础上根据不同行业和场景进行模型调优,从而创造出各类满足用户需求的丰富应用,从而形成对话式AI的生态。
三是在教育、医疗、广告营销、电子商务、市场和战略咨询、企业服务、编写代码等专业服务领域,成为更为专业的人类助手,不仅可以生成内容,还可以调用各种专业能力,甚至替代部分初级的专业工作。企业服务方面,2月8日,微软推出了由 ChatGPT 提供技术支持的高级 Teams 产品, ChatGPT 可以自动帮助参会者生成会议记录,即使没有参加会议,智能回顾功能也能帮助用户生成会议记录和要点。
四是与其他模态AI工具的组合式创新,ChatGPT同文生图、文字生成视频、甚至未来直接生成3D模型的工具集成,可以带来UGC内容的极大丰富,成为内容工业化的核心引擎。
未来,ChatGPT与更多的AI、云计算等信息技术的集成创新,将创造改变生产力曲线的工具,成为经济发展新动力。