观前提醒：我觉得 AI 绘图就跟写代码一样，最好的学习方式，就是拿别人的 Prompt 过来，自己补充、修改、删除、运行，生成自己满意的结果，逐步积累，沉淀下属于自己的 Prompt 风格。Prompt在哪找？官网的社区，以及群组里有很多。担心不够全面？没关系，工具就是拿来用的，不会就学就查，跟优秀的作品学，学到了就用，用着用着自然就全面了。而且 AI 全面为人所熟知也不到半年，大家都是摸着石头过河，能分享的也都是自己的经验，学习 AI 绘图也是一次锻炼自己自学能力很好的机会。
当然在这之前，我们需要学习一点点基本的 Prompt 结构，可以拆分成三部分：
客观描述 + 风格描述 + 属性描述
一、客观描述
客观描述一个主题，我们想画什么，在哪里，干什么，穿什么，眼睛头发什么颜色等等，描述之间用[逗号][空格]区分，比如一只白色的猫咪在游泳，可以把这几个词组合成一个句子，也可以直接输入，像我这样，结果不会有太大变化：
a cat, white, swimming
二、风格描述
描述图片的风格，包括：艺术家风格、画笔风格、艺术风格、工作室风格，相机品牌，镜头，光照，景深，渲染等等，感觉是把从古至今跟艺术沾边的专业词汇都集合了起来。
比如上图的猫咪，我想用低角度镜头来展现：
a cat, white, swimming, super low angle shot
马马虎虎吧，镜头下去了，猫咪也到水下去了……
再换成用吉卜力工作室的风格：
a cat, white, swimming, ghibli studio
三、属性描述
描述图片的属性，或者是软件预设，比如图片比例，Midjourney 版本等等，需要严格遵循：[空格]–[属性名][空格][属性值][空格]，注意属性名大小写，否则都会报错。
几个常见属性参数
1. Midjourney 版本号： –v
//Midjourney v5 版本 –v 5
默认是 v4 版本，每个版本产出的图效果大相径庭，可以简单理解为，版本越低越“抽象”，最新的 v5 版本，画面更写实，对语义的解释更精准，也有的人认为新版更“糖水”，风格就那几种不够多变，总之因人而异，可以参考以下两篇文章：
Midjourney V5 比 V4 更好吗？Prompt 全公开（上篇）
Midjourney V5 比 V4 更好吗？Prompt 全公开（下篇）
2. 图片比例： –ar
//图片比例16:9 –ar 16:9
3. 负面提示词：–no
//不要出现手 –no hands
不希望图里出现什么内容，可以用这个。
4. 质量：–q
//质量依次是0.25,0.5,1,2 –q .25 –q .5 –q.1 –q .2
默认值是 1。质量和时间相关，质量越高，生成的时间越长，同时消耗额度也更多。如果质量是 2，约等于消耗两倍的额度。
5. 动漫风格：–niji
//一只白色的猫在游泳，动漫风格a cat, white, swimming –niji
Midjourney 跟麻省理工的 AI 团队 spellbrush 合作推出，一款专门针对二次元的 AI 生成器（二次元们有福了）
官网：https://nijijourney.com/zh/
也有专门的 Discord 社区，支持中文哦。
更多属性参数，参考官方文档：
https://docs.midjourney.com/docs/parameter-list
四、参考图片
就是我们平常说的垫图，垫张图更有利于 AI 了解你的描述，把风格控制在一定范围内，在描述词前面加上图片的链接即可，例如：
如果是本地图片，只要把图片拖进对话框中，发送，右键图片，就能获得链接：
五、命令
在对话框中直接输入，类似 /imagine，告诉软件你要做什么。
1. /settings
修改预设，比如把默认版本 v4 改成 v5。
2. /info
查看基本信息，当前订阅，看看还剩多少使用额度等。
更多命令，参考官方文档：
https://docs.midjourney.com/docs/command-list
想精简一点，却也写了不少，每部分展开都可以说挺多内容的，但作为基础，这些应该够用，可以立马上手干了！
我只是把你送到船上，并推你入海，之后怎么划，划多远，就靠你自己啦。
– 完 –
（耐心、耐心）
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去年6月我开始使用 Disco Diffusion （以下简称 DD），那时的 AI 绘图产出的作品还不像现在这样完成度高，网页上也是整面的代码，要调整参数需要在满屏的代码中找到正确的那一行，这是我生成的第一张图：
后来因为产出的图片不确定性太大，以及社区里充斥着让人疯狂掉 san 值的作品，我很久都没有再使用过 DD。现在各家的模型已经日趋成熟，像 Midjourney V5 （以下简称MJ5）已经能很轻松地产出高质量、大家都能看懂的画作，从它新手村里大家的作品就能看出来，它的下限抬高了。
没有恐怖的裸露代码，没有狂掉 san 值的意外之作，现在正是学习 AI 绘图的好时候。
然而 MJ5 出图虽然稳定好看，但看多了不免也有点厌烦其中的工业糖精味儿，一个真正的艺术家，是在平凡中寻找不平凡，出来的图都一样怎么凸显自己的个性，然后，号称是最强 AI art 生成模型 Stable Diffusion（以下简称SD）就出场了，它真的很好。
首先 SD 它免费呀。
其次，因为是开源，广大没钱的人开发者贡献了丰富的整合包和插件，把 SD 的使用门槛降得很低，会折腾的话，可以把服务部署在本地，用 GPU 跑图（说好了不要钱，这显然是老黄的阴谋）。
再者 SD 出图更具不确定性，相对粗糙，摸索多了，还会有意外收获，对于高阶绘图者，还是有必要研究一下 SD的。
之后我会把我研究的 SD 入门教程端上来，感兴趣的不妨点个关注，再会。
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