最近也正在研究这方面的问题。知识和话术到底是怎么回事？何重何轻？有些人知识渊博，但不善言辞；另一些人才疏学浅却能言善道。chatGPT就是典型的后者，即可以说有知识，也可以说没知识。为什么呢？从两个方面来讲：
一、知识本身就多种多样。
旁门左道算不算知识？严格来说也算。如果以书本上的知识作为根本，那么其他的算是非主流知识。比如“三长一短选最短,三短一长选最长”，有些复杂的数学计算题结果往往是1，狗狗能从语气上判断人的大概意思。这些非课本知识往往也是很有用的，所以chatGPT也是掌握了一些知识，但是又与大家心中正统的知识有差距。为什么呢？因为这只是针对当前问题的特殊处理，不具备知识的深度和迁移性。具体差异看第二点例子。
二、我们的教学方式可分两种：示范教学和理论教学。
两种方式学到的东西大不一样，需要的理解能力也大不相同。chatGPT接受的是“示范教学”，非“理论教学”。因此它不懂理论，但知道怎么做；不懂意思，但知道怎么说；不懂排序算法的意义，但能写出排序算法。举两个例子看看两种教学方法在学习难度上的差别：
示例1，写代码过点100,0画一条长50的横线
示范教学：drawLine(100,0,100+50,0)，简单完事。它只需要记住命令函数和这记个数字的对应关系。理论教学，需要理解的知识就多了（能通过以下理论写出代码的才算真强智能）：横线是一种直线。直线有两个端点，端点坐标分为X坐标和Y坐标。横线的两个端点的Y坐标相同，其X坐标之差等于长度。drawLine是画直线的函数，有四个参数，分别是第一个顶点的X坐标，Y坐标，第二个顶点的X坐标和Y坐标。过点可以是横线的第一个顶点，也可能是第二个，还可能是中间的点。
示例2，学习做广播体操操，体侧运动：
1：理论教学，理解起来很困难。
第一拍，左脚向侧一步比肩稍宽，同时左臂侧平举掌心向下
，右臂胸前平屈，掌心向下
，下体保持第一拍的姿势，同时上体侧倾45°，左手叉腰，右手摆至上举掌心向内
第三拍，左腿并与右腿，同时半蹲左臂上举，右臂贴于体侧
第四拍，还原至立正姿势，同时，左臂经侧还原至体侧
，动作同，方向相反
巧记方法：盘起来（左脚向侧一步比肩稍宽，同时左臂侧平举掌心向下，右臂胸前平屈，掌心向下，下体保持第一拍的姿势，同时上体侧倾45°，左手叉腰，右手摆至上举掌心向内），敬个礼（左腿并与右腿，同时半蹲左臂上举，右臂贴于体侧）。
2：示范教学，一目了然。
总结，我们人类也常常接受更直接的“示范教学”，记住结果或过程，然后自己总结出其中的理论。但是不同人的理解可能不一样，有些理解可能不全，甚至是错误的。这就需要再从理论知识上进行调整和补充。因为chatGPT的学习过程是纯“示范教学”形式的，没有从理论上纠正其理解的过程。所以只能学到语言的分别规律或话术，不能充分理解意思，不能形成真正的理论知识。两者虽然在有时候效果看上去一样，但是理解的深度不同，需要的智力也不同（前者以记忆为主），学习算法上甚至存在鸿沟。
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