探讨ChatGPT引发的效率革命与架构变化|QCon广州

ChatGPT编程8个月前发布 AI小助手
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软件正在重新定义世界。一场令人心潮澎湃又迷茫担忧的变革,因为 ChatGPT 的出现而正在发生。软件架构和研发工作流会因为 ChatGPT 产生哪些变化,落地 ChatGPT,AI 和大数据基础设施要做哪些准备,哪些职业会加速消失……所有人都迫切地想知道答案,何不来到今年 5 月 26-27 日在广州举办的 QCon 全球软件开发大会一起讨论,本场大会按照架构演进、业务思维、效率革命、AI 与大数据、大前端、编程语言等多个角度策划了十多个精彩专题,我们希望通过这些主题,为你提供最新的技术趋势和最佳的实践经验,下面就来看看有哪些详细内容吧。

探讨ChatGPT引发的效率革命与架构变化|QCon广州

Panel:架构升级

稳定性即生命线

以往,业界对于宏观层面的架构稳定性方面有诸多探讨,但这次我们希望也能看到一些微观层面的内容,比如超时 /pct99 延迟抖动 / 上下游处理耗时 Gap 大 / 服务起不来 /coredump/ 无日志反复重启 / 内存占用大 /CPU 高等等问题,回想一下,过去一年,你们接到的 Oncall 是不是一大半都是这些问题?在异地多活等话题之外,从线上问题排查到性能工具,本专题还将邀请一线专家分享一些实际的线上问题应对经验。

下一代软件架构

本专题旨在探讨下一代软件架构演进的方向,以及如何提前布局,落地难点与解决方案,且充分论证其优越性与 ROI。包括但不限于:

云边一体架构

以算法为核心的应用架构

新时代的 DDD 与业务架构

从微服务到 Serverless

金融分布式核心系统

金融行业的传统架构已无法承载与日俱增的海量数据和用户并发量,急需升级改造为新一代核心系统,以应对业务发展的各种挑战。对于分布式核心系统,分布式与可靠性之间的冲突如何处理?本专题希望对此深入探讨。

Panel:业务思维

出海的思考

近几年,业务出海、开源项目出海、技术出海分外火热,是先驱还是先烈?如果你对于这个主题带着期待与彷徨,那么这个专题希望能邀请到出海业务的成功者分析动因与反思,包括出海业务架构演进,比如合规架构,以及出海业务历程与踩坑经验。

出海业务架构演进(合规架构)

出海业务历程与踩坑经验

数据驱动业务

数据是企业的战略资产,不管是数据 Infra 还是数据应用,在做技术选型的时候,都需要重点关注这些技术如何让数据产生更大价值——即在辅助决策之外,它能给业务链路带来哪些实际的增益?本专题关注数据价值的挖掘、数据架构体系优化与治理。打通数据流转通道,更好地服务业务方,做到极致的用户体验。

Panel:效率与成本

从 DevOps 到平台工程

平台工程理念近两年被提出并快速扩散,在全球范围内引发了广泛的讨论和实践,并成为 Gartner 2023 十大战略技术之一。相比于以往的理念和实践,平台工程更关注企业内生产关系,使得平台团队在研发维护基础设施的同时,以支撑应用研发者无摩擦的自助服务为目标,提升平台团队与应用研发者的整体协同效率,提高终端用户生产力以及平台团队服务效率,从而将这两个相互矛盾的命题统一起来。我们希望汇聚国内平台工程领域优秀的企业实践和技术产品,为从业者分享国内企业在这一领域的理念、探索和实践,我们也将邀请平台工程社区的负责人 Luca Galante 到场交流分享。

云成本优化

云成本优化专题旨在挖掘企业的成功案例,帮助你在不影响业务和效率的情况下找到让云账单变得清晰可控的最优解,并将从成本分摊、成本预警、成本优化三个角度来讨论,你还将了解到——

FinOps 和以前谈论的资源运营管理有什么不一样?

为资源买单的业务方、云资源使用团队、商务采购团队怎么看云成本这件事情?

数智化效率革命

ChatGPT 的出现引发了一场全领域的效率革命,对软件开发也是如此,其背后的核心是机器学习和大数据,我们如何将相关技术引入我们的工作流,帮助开发人员更快地定位问题、分析问题、解决问题,又或是进行代码审核和测试,从而提升研发效率和代码质量,提高交付速度和质量?本专题将对此进行探讨。

Panel:AI+ 大数据

AGI 与 AIGC 落地

AIGC,全称为 Artificial Intelligence Generated Content,又称生成式 AI(Generative AI),是继 PGC(Professional Generated Content,专家生产内容)、UGC(User Generated Content,用户生产内容)之后的又一创作方式。去年 9 月,一副名为《太空歌剧院》的 AIGC 作品在一场艺术博览会上惊艳亮相,让 AI 绘画进入大众的视野,国内外 AI 巨头纷纷跟进相关产品的研发。近期,ChatGPT 再掀高潮,一时间风头无二。2023 年会是 AIGC 的商业化之年吗?AIGC 要从哪些地方布局?实际落地过程中,从算法到工程侧分别有哪些挑战?AI 范式转变,大模型会带来哪些发展和机遇,更好的对话机器人、机器翻译、创作方式?本专题将基于 AIGC 的应用场景,从算法和工程两个角度,邀请到产业界和学术界的资深大咖来探讨以上问题。

现代数据架构

在现代数据架构之下,原始数据和被处理过的数据存储在一个地方,便于对任何层级和时期的数据进行分析,这样的架构便捷、快速、易于扩展且易于治理,但它也面临着诸多挑战,本专题将挖掘行业内的优秀案例传授应对之策。

新型数据库

近些年来,数据库领域飞速发展。本专题希望邀请到明星项目的核心成员前来分析设计思路,同时也会邀请相关企业团队基于自身业务分享数据库选型的思考及落地经验,比如——

云原生数仓 & AI

云原生时序数据库

计算存储分离架构的性能优化

Panel:大前端 + 编程语言

大前端融合技术

近期“前端已死”“移动端已死”的话题被反复讨论,在我们看来,这个问题背后的真实原因在于两点,一是新时期降本增效的强需求,二是前端和客户端的相互渗透到了一个临界点,三是新一代终端设备的出现,把给不同终端、不同平台的用户提供一致体验这个命题摆到了更靠前的位置。在这样的情况下,不管是前端还是移动端开发,都需要突破自身技术边界,实现单维能力向多维能力的转变,提前布局,并面向业务持续交付技术价值。从技术和组织架构两个角度来看,这都是一个痛苦的过程,前端和客户端能不能站在对方的角度全局性地看问题?技术上要如何储备?本专题将对此进行讨论。

编程语言实战

我们希望讨论一些有趣的编程语言,比如 Rust,并通过几个典型案例,分享这些编程语言是如何高效解决特定领域问题的。

晚场交流

主题一:技术思维 vs 业务思维

伴随着各大互联网公司的“降本增效”“去肥增瘦”,技术人的发展也逐渐从原有的技术领域,延伸到要去应对更复杂的场景;公司层面上不断要求技术人们要有更多的业务视角,工程阶段上,也要有更多的探索和突破,进一步的提升质效,作为一个技术人,我们要何去何从?此次晚场交流活动希望结合技术视角 vs 业务视角,探讨技术的价值到底是什么。

主题二:ChatGPT 的落地姿势

ChatGPT 对 IT 行业的影响广泛而深远,可以探讨的话题有很多,比如——

应用场景和价值

优势和局限

落地挑战、路径、ROI 验证

如何持续

未来展望

欢迎加入晚场交流一起讨论。

我们将邀请以上领域的资深专家,分享他们的成功案例和挑战。以下嘉宾现已确认出席——

探讨ChatGPT引发的效率革命与架构变化|QCon广州

现场还有丰富的互动环节,让你与其他开发者交流和合作,共同探索未来的可能性,欢迎你来现场打卡交流~

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