Stable Diffusion 是一种深度学习、文本到图像模型，于2022年发布。它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，但它也可以应用于其他任务，例如修复、修复和生成图像等等。
为了使用 Stable Diffusion 并根据您的需要生成艺术或图像，您必须知道一些参数，其中之一是反向提示。
在本指南中，您将了解什么是Stable Diffusion中的反向提示，以及如何使用它根据您定义的提示参数生成高质量图像。另外，不要忘记查看我们关于Stable Diffusion 动漫提示的文章，并尝试使用它制作一些艺术品。
目录
Stable Diffusion 的反向提示是什么?
如何在Stable Diffusion 中使用负面提示?
Stable Diffusion 的通用反向提示列表
Stable Diffusion 的负面提示是什么?
反向提示是一种使用 Stable Diffusion 的方式，允许用户指定他不想看到的内容，而无需任何额外输入。它是一个参数，告诉Stable Diffusion模型在生成的图像中不要包含什么。
负面提示通过充当过程偏离的高维锚来影响生成过程。它还可用于通过指定抽象概念（例如“模糊”和“像素化”）来改善图像输出。
负面提示通过充当过程远离的高维锚点来影响生成过程。这样可以更精确地控制输出图像。通过使用反向提示，用户可以制作出更详细、更准确的独特图像。
例如:您可能已经生成了一幅肖像，但有时 Stable Diffusion 会提供重复不想要的细节，即使您为其提供了诸如“不添加重复项”之类的参数也没有效果。那是因为它不是很能人类语言负面提示。
在那种情况下，您可以设置反向提示词而不是重新生成相同的提示，您可以提供一个反向提示，如“重复”或“渲染不佳的面孔”。
如果没有反向提示，您将获得以下画面:
这是通过添加反向提示（例如 “复制”:
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