Stable Diffusion和Midjourney两大热门AI绘图的一点使用小心得分享

MJ指南1年前 (2023)发布 一起用AI
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我这个会过日子的金牛座为了省钱,一直用的是Mac上的DiffusionBee,之前还写过推文分享,Mac上的DiffusionBee是基于Stable Diffusion封装的安装包,用的也是Stable Diffusion的官方算法和模型,下文直接简称为SD按Stable Diffusion讨论。

Stable Diffusion和Midjourney两大热门AI绘图的一点使用小心得分享

midjourney注册后会免费送25张图片,但25张肯定不够挥霍的,刚注册的当天就被我霍霍了一半多,后来一直用sd生图,有就没在意这个事,今天测试用成语直接翻译后生图,SD的那叫一个惨不忍睹。于是我想起了midjourney,登录后发现好久不用,我不会用了,赶紧翻了翻攻略,哦,知道了,在 /imagine prompt:后面输入关键字,剩下的等着就好了。

Stable Diffusion和Midjourney两大热门AI绘图的一点使用小心得分享

SD出图需要比较详细的关键词,物体、形状、风格、光影等等,越详细越容易准确,更多时候需要翻看别的生成的好图然后进行关键词的修改和调整才能产出比较满意的图片。而各种模型的训练对我来说学习成本太高,暂时不想去碰,就用原生的模型生图,很多想要的效果需要大量的尝试。总的来说无论软件使用、生图都需要有一些学习的过程,相对还是比较麻烦,对不少电脑各种应有苦手的朋友还是非常不友好的

Stable Diffusion和Midjourney两大热门AI绘图的一点使用小心得分享

而MJ的使用界面和方式虽然说不上有多友好,但是绘图却很经验,往往一句简单的关键词,基本上很多句子用翻译软件直译,加上万能的–V 4大概率就能有意想不到的好图产出,非常容易快速上手,建议搞不懂在线配置、搞不明白显存、听不懂3080TI的朋友们,直接上手MJ,不用纠结。这也我今天掏钱买了会员,一边本地跑sd出图,一边网上Mj跑图,搞得热火朝天。

Stable Diffusion和Midjourney两大热门AI绘图的一点使用小心得分享

让我想起了很多时候同样是都能谈专业的问题,但有的内容让人愿意看下去,有的就很枯燥、干涩,这提醒我在输出的时候,无论上限如何,都要降低阅读的下限,让更多的人能看懂。

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