ChatGPT之后,AIGC生成的视频惊呆网友 | 元创分享

ChatGPT游戏1年前 (2023)发布 一起用AI
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元创说

大模型模式,正在新一波AIGC的浪潮里被再度验证。

从AI画画的出圈,到现如今ChatGPT的火爆,面向大众的爆款产品接口背后,无不是大模型技术的突破创新。

而当这种“大力出奇迹”的技术路径价值愈发凸显,行业内外也不禁好奇:

AI绘画、ChatGPT版搜索之后,下一个大模型的爆发点会出现在何处?

今天分享的文章,带大家一起走进「AI生成视频」的黑科技~

视频领域的技术革命已近在眼前:

从技术的角度来说,在大语言模型迭代进化的同时,谷歌、Meta等大厂在视频自动生成领域已有更深层的探索。

而从商业的视角来看,AIGC在文本、音频、视频、游戏等等行业中,成长空间巨大。AI生成视频将在5年后迎来较为广泛的规模应用。

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图源:量子位智库

AIGC下一站:视频生成

不妨先展开看看相关领域的技术进展。

谷歌:Phenaki和Imagen Video

就在ChatGPT刷屏之际,谷歌AI生成的一段视频突然爆火,一时分走不少讨论度。

背后的AI模型名为Phenaki。只需提供一段提示词,这个文本转视频(Text-to-Video)模型分分钟就能生成长达两分钟的视频。

不仅时长远超早期的文生视频模型,Phenaki生成的视频还颇具故事性。

比如给它这样一段场景描述:

一只逼真的泰迪熊正在潜水;随后它慢慢浮出水面;走上沙滩;这是镜头拉远,泰迪熊行走在海滩边篝火旁。

就能得到一个这样的视频片段:

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除此之外,谷歌还推出过基于扩散模型的Imagen Video。其特点是分辨率高,同时可以理解不同的艺术风格和3D结构。

Meta:Make-A-Video

在“拿嘴做视频”这方面,Meta也有所布局。

Meta的文生视频模型名为Make-A-Video,同样是文本图像生成模型的升级版,主要由三部分组成:

文本图像生成模型P

时空卷积层和注意力层

用于提高帧率的帧插值网络和两个用来提升画质的超分模型

不仅给出一句“马儿喝水”,Make-A-Video就能生成出一段“纪录片”画面来:

这个AI模型还具备将静态图像转成视频、根据前后两张图片生成一段视频,以及基于一段原视频生成新视频的能力。

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百度:VidPress

国内,百度也把文心大模型的能力,运用到了智能视频合成平台VidPress中。

VidPress能够实现图文自动转视频,即把文字脚本、视频内容搜索、素材处理、音视频对齐,以及剪辑这5个步骤自动化。

其中涉及的语义分析、素材相关度打分等环节,就都是基于文心大模型训练实现的。

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从技术的发展可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。视频就是其中具有代表性的一个应用领域。

而从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

根据中信建投对各类内容未来可AI制作比例的测算,在视频成为信息主要表达载体的当下,无论是在游戏、短视频、直播,还是影视等领域,AI视频内容生成都将成为AIGC的主要关注方向。

并且在2022年,DALL·E、Imagen、Stable Diffusion等多个高质量文生图大模型的“轰炸”之下,一个新的市场规律已经得到验证:

当生成质量提高到专业水平时,原本AI生成内容的商业化瓶颈,如变现困难等,将得到突破。

ChatGPT之火,正在加速AIGC走向成熟

不得不说的是,尽管ChatGPT的火爆,让大模型时代的AIGC获得了空前关注,但AIGC产业,还只能说是一个“新生儿”。

根据Gartner发布的2022年新兴技术成熟度曲线,生成式AI目前还处于“技术萌芽期”,预计距离生产成熟期还有5-10年的时间。

但随着大模型这样的技术底座作用愈发凸显,越来越得到重视,不可否认的是,这个新生儿成长态势正呈现出一种加速状态。

并且,经过文生图、ChatGPT的验证,AIGC在其他垂直领域中的可拓展空间已经可以预见。

量子位智库预测,2030年,AIGC市场规模有望超过万亿人民币。

在这个过程中,如何抢占先机,将成为中国产业界亟需关注的命题。

这一回,我们能否走在世界之先?

文章转载自:量子位 | 公众号 QbitAI

作者:鱼羊

元创资本(Innovator Capital)创立于 2017 年,专注于“人工智能、大数据等新科技赋能传统产业”领域的投资。创始人王浩先生是国内最资深的一线基金管理人之一,拥有20 年专业投资经验,见证了中国创投行业的整个发展周期。

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