导读:
自 2022 年 11 月 30 日，OpenAI推出人工智能聊天工具ChatGPT以来，凭借领先的技术与优越的客户体验瞬间引爆产业与资本层面，不仅传统互联网搜索引擎公司深以为惧，诸多行业从业者也面临替代危机，由ChatGPT引发的深刻影响和变革是以算力为基石，AI应用的蓬勃发展标志着算力新时代的来临。
ChatGPT引发的变革悄然而至
2022 年 11 月 30 日，OpenAI推出人工智能聊天工具ChatGPT，一周后用户数突破 100 万人，月访问量达 2100 万人次。仅仅用了两个多月的时间，ChatGPT在 2023 年 1 月末的月活用户已经突破了 1 亿，这一客户增长速度刷新了消费级应用程序用户增长速度记录。
根据 Sensor Tower 的数据，TikTok 达到 1 亿用户用了 9 个月，Instagram 则花了 2 年半的时间。分析公司World of Engineering 整理的一份排名报告显示，iTunes 达到 1 亿用户用了 6 年半，Twitter 用了 5 年，Meta(Facebook)用了 4 年半，WhatsApp用了 3 年半。
ChatGPT令人惊讶的不仅是它的用户增长速度，还有庞大的行业应用场景，在这些场景中互动者甚至会产生与之对话的不是机器而是一个真实的“人”的感觉。
记者自行体验ChatGPT，发现作为生成型AI，其在语言逻辑、数据分析等方面，堪称卓越。
记者:元宵节作诗一首。
ChatGPT:欢腾元宵乐，鞭炮声声响;灯火明明照，烟花艳歌亮;歌舞共赏夜，月儿圆似镜;心怀美好愿，福祉天下共。
记者:你对《流浪气球》怎么看?
ChatGPT:《流浪气球》是一篇充满温情的小说，讲述了一个看似不可能实现的励志故事。在家人的支持和友谊的鼓舞下，一个小男孩凭着信念破茧成蝶，夹着自己心中的彩虹般的“流浪气球”追寻梦想。最终他将它完全抛入天空，使梦想得到满足并实现重生。
更有体验者就美国学生通过ChatGPT拿到全班论文最 高分一事询问ChatGPT，第 一天给出的回答是:
使用自动生成的文本来代替学生自己的作业是不道德的。这会对学生的学习和发展造成负面影响。如果发现学生使用自动生成的文本，学校应该采取措施来处理这种行为。
到了第三天，ChatGPT的回答是:
美国学生使用ChatGPT写论文得到全班最 高分，这是一个争议性的行为。一方面，技术的进步可以使学生的学习更容易，提高学生的创造力和思维能力。另一方面，如果学生完全依靠AI写作工具来写论文，而不是独立思考，那么这可能会降低学生的学习效果，并对他们的发展产生不利影响。
短短两天，ChatGPT对于这件事的口吻和态度就软化很多，体验者猜测，是互动过程中积累的聊天数据，导致了这种变化。“ChatGPT不是一个死板的对应数据的机器人。他甚至可以读出字里行间的言外之意，”体验者说，“这一点让我非常吃惊。”
毋庸置疑，ChatGPT对文字工作者、方案策划师、程序员、客服人员等的工作内容具有替代性，在OpenAI的公司官网上更是列举了 40 多种ChatGPT的应用场景。
传统互联网引擎企业对此深感危机:谷歌要求其多个团队集中精力，解决ChatGPT对公司搜索引擎业务构成的威胁;百度预计 3 月推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人;微软计划将ChatGPT等工具整合进旗下包括Bing、Office在内的所有产品中。
产业生态面临重塑，在资本层面由ChatGPT引起的涟漪正在扩散:根据华尔街日报消息，OpenAI在没有收入的情况下，估值已达 300 亿美元;而BuzzFeed因采用ChatGPT上岗写稿，两天股价涨 3 倍等等。
ChatGPT是何方神圣
ChatGPT中的GPT是Generative Pre-training Transformer(预训练生成模型)，其本质是一款多模态的通用大模型，以这个模型为基础与业务场景结合可以构建新一代的AI应用程序。
ChatGPT是OpenAI旗下产品，OpenAI的产生来源于一场聚会。 2015 年，IlyaSutskever(OpenAI后来的研究主管)与马斯克和其他有影响力的人物在一场聚会上，产生了创建一个新的人工智能实验室的想法。OpenAI随即在当年 12 月被创立，作为一个非盈利性人工智能项目，OpenAI的使命是“推动数字智能的发展，同时不被财务回报所限制，从而造福整个人类”。
ChatGPT是旗下产品之一，是一种能够创建真实对话的深度学习模型。《时代》记者Billy Perrigo认为，ChatGPT系统的流畅性是一种错觉，它来自于大量的数据、强大的计算能力和新颖的处理技术的结合——但它确实是一种厉害的技术。
人工智能细分领域均围绕算法、算力、数据三个方向展开，首都在线副总裁牛继宾指出ChatGPT拥有如此强大的能力，并且在最近一段时间变得“越来越聪明”，除了庞大的经济投入支撑，最核心并且不可或缺的是算力与算法。
类似ChatGPT等AI应用需要基于大量模型训练，而训练ChatGPT这样的通用大模型所需的投入以百亿计。ChatGPT如此睿智基于对天量数据的“吃透”，吃透的背后是强大算力的支撑。ChatGPT的总算力消耗约为3640Pflop/s-day，直观对比，100P算力的数据中心需要 40 个。目前业界主流的AIGC模型都是千亿级、万亿级参数量的水平，ChatGPT的惊艳表现正基于AIGC技术的发展。由于对算力要求较高，云计算基础设施从而十分关键。若其得到较大发展，其产业对算力要求会带来云计算基础设施较大增量。
随着全球科技寡头对使用ChatGPT(基于通用大模型)的AIGC技术不断加码， 2023 年也被称为AIGC元年。首都在线早在 2022 年伊始，即洞察到这一科技领域的发展趋势，率先完成面向AIGC技术的通用大模型(ChatGPT及GPT系列)和实时渲染的新一代算力平台的研发，并完成上线部署。
除了技术加持，资本也早早向ChatGPT抛出橄榄枝，自推出以来，ChatGPT已经获得了微软 100 亿美元的投资。AIGC也成为继币圈之后的投资新焦点。在 GPT- 3 发布的两年内，根据PinchBook数据显示，风投资本对AIGC的投资增长了四倍，在 2022 年更是达到了21 亿美元。
新算力时代来临
ChatGPT带来的算力革命是显而易见的。
对于新一代算力平台来讲，要在两个维度保持领先性，一个是技术领先，以云算力为AIGC的大模型训练开发提供强大的助推器，成为未来AIGC大模型生产基础设施;另外一个是规模领先，持续增加算力平台的算力投入规模，满足产业应用日益增长的算力需求。
譬如作为国内较早一批云计算服务商，首都在线专注于完善算力平台，在 2021 年 12 月即发布了“新一代算力平台”，此后以每 2 周一迭代的速度进行更替，通过算力、网络、存储等核心能力构建“云-网-数”一体的边缘计算平台，为业务场景应用提供更近端、大规模、低时延、高性能的IaaS云服务及产品，为云游戏、AI、XR、数字人、数字孪生、元宇宙、智能制造、超算等各领域提供了澎湃算力。
ChatGPT等AI应用的大放异彩依赖算法、算力与数据分析，这就要求算力平台在算力调度、算力供给和云渲染服务方面必须保持不断“精进”。
在算力调度方面，以首都在线新一代算力为例，由于实现了分布式算力节点的建设，从而较好地解决网络延时问题。 2022 年首都在线实现在全国约 24 个省市区的边缘节点覆盖，在15-25ms内的网络延时下，实现面向工业设计、云游戏、城市数字孪生等行业，覆盖全国大约84%用户的业务需求。
ChatGPT等AI应用的不断涌现与蓬勃发展，还需要建立多层次、异构的算力供给体系。
新一代算力平台提供面向实时渲染的异构计算。首都在线由数万路GPU组成的资源池，分布于全国30+边缘节点，可以覆盖全国80%的区域。“我们将持续加大资源池的建设，将提供至少300+的边缘节点，以保证最终用户的算力可及，即取即用。”在谈及未来算力供给时，首都在线副总裁牛继宾介绍。
相比算力调度和算力供给，云渲染则让应用程序穿上“外衣”和“脸面”，使之与互动者之间的交互更为真实、友好。
目前，首都在线云渲染服务支持Unreal、Unity，CloudXR等行业通用引擎和标准，并可提供更稳定的实时媒体串流，以及高达4K的分辨率、60Hz的刷新率。首都在线OpenAPI泛渲染产品全部业务均提供标准OpenAPI功能，客户可以在构建自己应用程序的同时，通过代码实现对首都在线公有云资源的开通、终止、调整配置等工作，运行期间无需人员干预，可根据业务情况实时调度资源，不仅降低了客户维护成本，更大幅提升了资源调度的效率。
“尽管ChatGPT真正的商业化应用仍处于探索过程中，我们仍然得以一窥AIGC的未来，会如何影响科技、商业以及人类社会的发展进程。AIGC技术研发及商业应用已成为 2023 年最值得关注的、全球最热门赛道。”首都在线副总裁牛继宾说。
面对由ChatGPT等AI应用掀起的热潮，首都在线表示，公司在 2023 年将在AIGC方面持续发力，将云算力解决方案广泛应用于AIGC的文字、图像、音频、游戏和代码的业务场景中，加速AI推理的内容生成，进一步提高用户应用体验。
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