多国抵制使用ChatGPT势必强化全人类对AI的科技监管 加强监管有利于AI长期发展

ChatGPT编程1年前 (2023)发布 一起用AI
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原标题:多国抵制使用ChatGPT势必强化全人类对AI的科技监管 加强监管有利于AI长期发展

图片来源:视觉中国

近期ChatGPT发展并不顺利。在继马斯克等千名科技人士签署公开信、联名呼吁暂停先进人工智能的开发后,ChatGPT再惹争议与质疑,其潜在风险引发多国警惕。与此同时,2月以来涨势喜人的ChatGPT概念股近期遭遇回调。

那ChatGPT的发展是停滞不前还是继续向前?“ChatGPT快速发展带来了新的监管风险,让其发展到了一个冷静期。”业内人士分析称,短期来看,多国抵制使用对人工智能发展是利空;但它势必强化全人类对AI的科技监管,可以有效避免其超速发展带来的系统性风险。

文/广州日报全媒体记者 张露 文静 王楚涵 许晓芳

ChatGPT潜在风险引发多国警惕

ChatGPT领域颇不平静,已有多个国家的监管部门宣布或透露了将对这一技术限制使用的消息。当地时间4月4日,美国总统拜登会见了白宫科技顾问委员会,讨论了人工智能发展的快速进步对个人用户和国家安全构成的风险和机遇。拜登表示,科技公司有责任确保其产品在公开之前是安全的。人工智能可以帮助应对一些非常困难的挑战,如疾病和气候变化,但也必须解决社会、经济和国家安全面临的潜在风险。

此前,埃隆·马斯克等上千人联合发表公开信,呼吁暂停先进人工智能的开发。这份联名信通过非营利组织未来生命研究所(FLI)签署,呼吁OpenAI暂停对GPT的训练,理由是其对社会的潜在风险。

应用仍处早期探索

底层硬件前景被看好

AIGC软件能将视频制作成本大大降低。“以往例如在软件、App类的跨境投流广告(视频)制作,需要7人以上团队,7天以上时间周期,2000元以上的成本,而在AIGC软件的支持下,仅需1名运营或客服人员,30分钟内可生成,视频成本只需以往的五分之一”,一家创意软件企业的相关负责人对记者表示,“视频制作预算,预计可节省约80%以上”。该软件公司开发的AIGC软件已在Android、iOS移动端平台上线,计划今年上半年覆盖Windows等桌面端平台。据了解,他们的产品主要是用于泛营销。

虚拟人是当前AIGC应用最火爆的场景之一,不仅百度、网易、腾讯等互联网大厂推出数字人,软件供应商亦开始研发相关应用工具。

3月30日,腾讯对外公布其AI智能创作助手“腾讯智影”。据介绍,创作者只需通过上传少量图片、视频和音频素材,就能得到自己的数字人分身和定制音色,进而快速生成自己的数字人播报视频。同时,腾讯智影还接入数字人直播。

据了解,阿里云峰会将在4月11日举行,包括阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇,阿里云智能首席技术官周靖人、阿里云智能全球商业总裁蔡英华在内的主要负责人将出席主论坛。这也是阿里巴巴集团在今年3月底宣布组织架构调整,由“一拆六”后的大型活动之一,有消息指出,阿里版ChatGPT会在阿里云峰会亮相。

目前业内将视频和虚拟人应用主要划分为三大类,第一类是泛娱乐,比如说抖音;第二类是泛知识,比如说教大家怎么做菜,泛知识领域,知识分享;第三类是泛营销。“现在大家看生产出的内容泛娱乐的量是最大”,在万兴科技副总裁张铮看来,虚拟人在泛营销的商业价值或更大,“营销领域大家舍得花钱,因为是为自己的企业。”

目前,AIGC在各行业应用落地仍处早期探索阶段。无论是场景与底层技术都需要大量的训练与“投喂”。在日前举行的第十六届中国电子信息年会上,中国电子学会副理事长、百度首席技术官王海峰表示,大模型依赖算法、算力和数据的综合支撑,产业化面临挑战,包括模型体积大,训练难度高;算力规模大,性能要求高;数据规模大,数据质量参差不齐。王海峰说,“具有算法、算力和数据综合优势的企业,可以将模型生产的复杂过程封装起来,通过低门槛、高效率的生产平台,为千行百业提供大模型服务”。

在他看来,大模型将带来三大产业机会。第一类是新型云计算。云的主流商业模式变为MaaS模型即服务(Model as a Service);第二类是进行行业模型精调的企业。可以调用通用大模型能力,为行业客户提供解决方案;第三类是应用服务提供商。基于大模型底座进行文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景相关应用开发的企业。而大模型的背后都离不开算力等底层基础的支持。所以,正在成为像水、电一样必不可少的基础设施——算力等底层基础迎来持续利好,将获得稳定业绩回报。“AI产业链中,基础底层行业是稳定业绩的一个重要部分。比如,芯片、算法和大数据技术是支撑整个AI产业的基础,它们的发展和进步是促进AI技术不断升级和应用的重要驱动力”,对于AI产业链布局,云从科技联合创始人姚志强表示。银河证券指出,AIGC创作内容不断增长的条件下,芯片作为AI行业的基础设计,为AI训练和数据计算提供支持,未来AI应用落地层面对庞大算力的需求更为重要,因此,相关算力产业链未来发展值得期待。

业内:AI技术需注重管控方向和合规性

ChatGPT快速发展带来了新的监管探讨。“目前人工智能市场进入了冷静期,毕竟很多公司处于‘蹭概念’阶段。”独立电信分析师付亮接受记者采访时表示,AI的发展让传统设备越来越“聪明”且更新迭代越来越快,但除了大算力带来的高投入、低收益问题,目前社会热议的信息安全等问题,都是AI发展需要面对的问题。

深度科技研究院院长张孝荣分析称,目前关注的主要有个人数据泄露和虚假信息的信息安全问题,未来还会出现版权冲突问题,以及更为严重的国家信息安全问题。

业内人士称,短期来看,多国抵制使用对人工智能发展是利空;但它势必强化全人类对AI的科技监管创新,可以有效避免其超速发展带来的系统性风险!

在姚志强看来,随着AI技术的快速发展,对于风险管控的需求越来越迫切,但马斯克等领衔的暂停研发GPT4倡议也有很多反对者。

“中国应用停滞的几率不大,国外应用则视具体国家的规定来看,大部分国家并没有禁用,这将利好自主大模型的建设”,姚志强表示,在发展AI技术时,需要着力加强数据安全、隐私保护和算法透明度等方面的管理,“特别是在AI技术运用于敏感领域,如金融、医疗和安全等方面时,需要更加注重管控方向和合规性”,他认为,有关部门单位和企业都需要加强监管和自律,确保AI技术的可持续发展。

人工智能如何应对科技伦理挑战?

人工智能如何应对科技伦理挑战?4月4日,根据科技部官网消息,科技部发布关于公开征求对《科技伦理审查办法(试行)》意见的公告。其中提出,从事生命科学、医学、人工智能等科技活动的单位,研究内容涉及科技伦理敏感领域的,应设立科技伦理(审查)委员会。

据介绍,当前有关部门和企业已经发布不少相关标准与法律。2019年6月,国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,提出了人工智能治理的框架和行动指南。2021年,国家发布个人信息保护法,保护个人信息权益,规范个人信息处理活动。

此外,很多公司也提出要以“科技向善”拥抱“下半场”……比如云从科技坚定把“人机协同”作为AI技术推广战略方向的同时,也积极参与推动相关人工智能标准的制定。据悉,云从科技曾受邀参与包含国际标准联盟ISO/IEC在内的国际、国内标准工作,而且云从在2019年迪拜政府首脑会议——全球AI治理论坛提出四项建议,全面推动AI技术与伦理规范发展。

(编辑: 吴嘉祺)返回搜狐,查看更多

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