零基础学会Stable Diffusion：第六节

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这篇文章介绍了几种高级的AI绘画模型，通过图像生成和文本倒置的方法，生成更加逼真的图像。

亮点

🖌️ AI绘图模型可以通过扩散模型、文本倒置等方法生成更加逼真的图像。

🖼️ 通过修改或降低权重，可以使AI生成的图像更接近真实物体，比如更像dva。

👋 通过将负面提示词放在负面提示词里，可以让AI画出错误的手来提升创新。

📚 通过使用书签和素材，可以帮助AI固定物体特征，比如绘制热门的acg角色。

💻 局部重绘是一个非常实用的功能，可以帮助修改和绘画成品。

转自B站up主Nenly同学的SD教程

LoRa是啥？Embeddings怎么用？Hypernetwork又是什么东西？

对于第一次接触AI绘画的新手而言，各种艰深晦涩的模型概念是深入学习最主要的障碍之一。

除了Checkpoint以外，还有很多不同类型的模型，它们可以用来塑造角色、改变画风、制作特定主题的艺术作品—— 甚至能让AI学会画手！

这节课里，我们就将集中讨论Embeddings（词嵌入）、LoRa（低秩适应模型）、Hypernetwork（超网络）这三种“小模型”，从原理出发，并探究它们在SD WebUI中的一系列应用。

花上十几分钟，我相信，这节课会让你收获满满。祝你学习愉快！