设计日常之AI设计研究笔记(一)stable diffusion的建筑设计研究

SD指南2年前 (2023)发布 一起用AI
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大家好,我是AI设计练习两天半的日常君。作为一名建筑师来说,最高层次的理想也需就是是自己的设计作品能够被人欣赏,甚至是被人敬仰。当然了作为一名没有什么天赋的建筑师来说,我也幻想着自己也能成为大师,或者哪个作品一鸣惊人。但是,历经社会和时间的拷打,我看开了,我的水平也就那样,做点高周转的项目也就顶天了,后来也就润去当甲方了。但有时候还是总感觉不甘心,说自己眼高手低也好,还是站着说话不腰疼也好,虽然我自己做不出来好的设计,但看着乙方单位拿出来的东西总是觉得差那么点意思。AI画图软件的出现,我觉得最先淘汰的就是想我这样平庸的设计师。所以,如果我们不掌握这项技术,那么迟早会被淘汰。因此,我近期在跟B站上的大佬一边摸索一边学习,现在就把我阶段性的研究笔记分享给大家,希望能够帮助更多热爱设计的朋友们。

好废话不多说,直接上干货。

首先是AI绘图软件,现在比较流行的主要有两款:midjourney和stable diffusion,当然还有其他的,不过我都没研究过。两款软件对比来说,midjourney更加偏向凭空想象、无中生有,当然渲染效果和补充效果也更好,比较适合于想象力丰富且语言表达能力强的朋友。在设计中midjourney更偏向给出概念方案或者头脑风暴,能让你的设计更具有创意。stable diffusion的塑形控制能力更好,插件也更多,且为开源,所以应用更广泛,控制能力更高,适合对于方案进行推敲,一定程度上能极大的优化方案设计时间。

设计日常之AI设计研究笔记(一)stable diffusion的建筑设计研究

两种软件各有优势,但stable diffusion是免费的!因此,以后所有的学习研究均是基于stable diffusion(以下简称SD)。

研究笔记:为了避免文章又臭又长,我尽量把我获取资料的方式都贴出来,不做视频或文章的搬运工,大家可以自己去B站学习一下,如果觉得有用给这些大佬们一键三连以示鼓励。

SD本地部署及安装:

B站:秋葉aaaki

标题:【AI绘画】启动器正式发布!一键启动/修复/更新/模型下载管理全支持!_哔哩哔哩_bilibili

启动器下载链接

https://pan.baidu.com/s/1XHOx7zgO0IQVL-01opwXjA?pwd=uvdy

SD设计初步教程:

B站:AI建筑师

标题:【Stable Diffusion】建筑效果图手把手教学;【Stable Diffusion】ControlNET知多少?等

SD资源

B站:AI建筑研究室-帆哥

标题:精选AI模型大放送!让你也能快速生成精美效果-dreambooth+lora模型共享

AI辅助设计-SD模型共享文档

https://docs.qq.com/sheet/DRXF5cXNlVUpKUnVL

网盘接:

https://pan.baidu.com/s/1uix9zI7aEsDymQx9lftAkw
提取码:ghe8

以上是SD中基础的基础,希望大家多多学习,那么下一步主要是我自己的摸索经验总结。

AI设计三个需要掌握的基本功能:

(一)精确且详细的prompt描述,这个前期可以抄,后期要具体尝试和学习每个prompt对效果产生的影响。比如以下三张图,分别是不同程度的prompt描写,效果差很多。

设计日常之AI设计研究笔记(一)stable diffusion的建筑设计研究

两个prompt生成的效果

大概8-9个词生成的效果

设计日常之AI设计研究笔记(一)stable diffusion的建筑设计研究

网上抄的100字左右的prompt生成效果

(二)controlnet的使用

controlnet最主要是能够塑形,这一点非常重要。因为设计是有限制条件的,而controlnet能够充分的利用草图或体块的限制条件来生成我们想要的效果,这也是为什么SD更适合做设计的原因。最近我用了三个案例去体验controlnet的功能和结果的应用,我简单给大家展示一下成果,这样能更直观的了解到AI设计的强大之处。

实际案例01:

某景观墙设计。这是我们公司实际的需求,要升级总部大楼门口的景观墙,找的深圳知名大院给的方案,我想尝试在这个方案的基础上SD能给出什么其他的惊喜。我这边什么资料都没有,没有SU,没有CAD,只有这一张效果图。

原始方案

我利用controlnet的M-LSD线条检测功能进行塑形,在这个的轮廓下利用不同的prompt进行方案生成,大致2小时研究出100多个方案,其中有一些颇具参考借鉴价值。我想这个大院应该不太会AI,要不然也不会2周才出了2个方案。

随机方案

设计日常之AI设计研究笔记(一)stable diffusion的建筑设计研究

随机方案

实际案例02:

某室内设计。同样是我司开发某项目的室内装修案例,同样只有一张效果图,我试了一下是不是可以有不同的方向。因为项目成本造价非常低,因此prompt的描述也比较简单。

原始方案

这个我主要想尝试在塑形的情况下对于不同风格的prompt,AI会有什么反馈。结论:在没有专门训练下,塑形对风格的限制还是比较死,变化不是特别大。

设计日常之AI设计研究笔记(一)stable diffusion的建筑设计研究

风格尝试01

设计日常之AI设计研究笔记(一)stable diffusion的建筑设计研究

风格尝试02

风格尝试03

实际案例03:

我在网上随便找了张SU的体块图,看看是否能直接生成效果图。结论:要配合具体且精确的prompt及lora一起使用效果更佳。

设计日常之AI设计研究笔记(一)stable diffusion的建筑设计研究

原始图片

设计日常之AI设计研究笔记(一)stable diffusion的建筑设计研究

百字prompt效果01

设计日常之AI设计研究笔记(一)stable diffusion的建筑设计研究

百字prompt效果01

设计日常之AI设计研究笔记(一)stable diffusion的建筑设计研究

配合帆哥lora生成的效果01

设计日常之AI设计研究笔记(一)stable diffusion的建筑设计研究

配合帆哥lora生成的效果02

(三)是要学会自己训练lora

这里我也还在学,不过推荐B站帆哥的

我用AI模仿了普奖大师的风格!一镜到底5分钟学会训练LORA

大家可以研究研究。

以上呢就是我近段时间研究的成果,我也还在学习中,希望能和大家一起进步。

PS:AI设计现在能帮我们做很多,但是如何精确的做或者应对各种需求这个还是要靠我们设计师来解决,可能未来会出现prompt工程师或者设计需求工程师之类的岗位,因此新技术的出现不是世界末日,还需要我们不断的适应时代的进步(虽然感觉2023年进步的有点太快了……)

另外附上百字prompt咒语(感谢MinusType):A stunningly realistic digital rendering of a modern urban commercial complex designed by renowned architectural firms such as SOM and OMA. The complex features pedestrian streets and exquisite shops, with modern architectural facades creating a sleek and sophisticated environment. The use of three-dimensional corridors and glass curtain wall towers adds to the overall futuristic feel of the scene, while realistic lighting and three-dimensional greenery create a sense of depth and vibrancy. The street planting is exquisitely detailed, adding a touch of natural beauty to the urban space. Rendered in high definition quality using 3D rendering software, the image is a breathtaking piece of urban design, strong contrast of light and shadow, midjourney-style

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