DragGan在线体验抢先体验

默认分类11个月前发布 一起用AI
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最近风靡全网的DragGAN, 官方代码尚未放出。不过现在已经可以抢先体验啦。

项目地址

在线体验 #

InternGPT Google Colab

⚠️ 注意 Google Colab 记得通过代码执行程序/更改运行时类型 选择一块GPU。

本地部署 – Pip Install 方式 #

接来下的图片展示以Windows下的部署为例,Linux下的部署也是相同的

目前, Zeqiang-Lai/DragGAN 的实现已经上传到 PyPI 源上了,因此,我们无需下载代码,只需要使用 pip install 即可进行安装。

安装 Conda #

为了避免依赖冲突,我们首先使用Conda创建一个虚拟环境,如果你还没有安装Conda,可以在 这里下载一个Miniconda。

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下载完成后,点击安装包一直下一步就可以了。

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创建 Conda 虚拟环境 #

接下来从 Windows 菜单栏选择 Anaconda Powershell Prompt (miniconda3) 进入Conda 的命令行。

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进入之后,输入以下指令创建一个名为 draggan 的环境,python 版本为3.7。提示是否继续的时候输入 y 即可继续。

conda create -n draggan python=3.7

因为我这把已经有一个环境叫draggan了,所以图片里用的是draggan2

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安装 PyTorch #

我们首先激活一下刚刚创建的环境,输入以下指令即可

conda activate draggan
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接着,参考PyTorch的 官方安装教程

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我们可以使用以下指令安装PyTorch,二选一即可,具体选哪个按下载速度自行选择,

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

没有GPU的用户用这个指令安装

pip3 install torch torchvision torchaudio
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当出现 Successfully installed 就说明安装成功啦,其他 WARNING 都不用管。

安装 DragGAN #

安装完成之后,我们安装DragGAN,这可以通过以下指令进行

pip install draggan

因为一些我也不知道的原因,清华pip源没有同步draggan 这个包,如果你的 pip 配置过清华或国内的pip源,你可能会遇到包找不到的问题

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这时候你可以使用这个指令,临时使用官方源进行安装

pip install draggan -i https://pypi.org/simple/
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与PyTorch安装类似,当出现 Successfully installed 就说明安装成功了,其他 WARNING 都不用管。

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至此,所有依赖安装完成,接下来可以开始运行了。

运行 DragGAN Demo #

你可以通过以下指令运行 DragGAN 的 Demo

python -m draggan.web

如果你不小心关掉了命令行,也不用重新安装,通过 Anaconda Powershell Prompt (miniconda3) 重新进入Conda 的命令行,激活环境,运行即可。

conda activate draggan
python -m draggan.web

没有GPU的用户,使用

python -m draggan.web --device cpu

当出现这个网址的时候 http://127.0.0.1:7860 ,说明程序已经成功运行

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将这个网址输入到浏览器里就可以访问到 DragGAN 的 Demo 了

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功能介绍 #

界面功能介绍如下

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  • 选择模型:目前我们提供了10个模型,不同模型输出图片分辨率,和对显存要求不一样,具体如下
模型信息汇总
名称 分辨率 显存占用 (MB)
stylegan2-ffhq-config-f.pt 1024
stylegan2-cat-config-f.pt 256
stylegan2-church-config-f.pt 256
stylegan2-horse-config-f.pt 256
ada/ffhq.pt 1024
ada/afhqcat.pt 512
ada/afhqdog.pt 512
ada/afhqwild.pt 512
ada/brecahad.pt 512
ada/metfaces.pt 512
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  • 最大迭代步数:有些比较困难的拖拽,需要增大迭代次数,当然简单的也可以减少。
  • 设置拖拽点对,模型会将蓝色的点拖拽到红色点位置。记住需要在 Setup handle points 设置拖拽点对。
  • 设置可变化区域(可选):这部分是可选的,你只需要设置拖拽点对就可以正常允许。如果你想的话, 你可以在 Draw a mask 这个面板画出你允许模型改变的区域。注意这是一个软约束,即使你加了这个mask,模型还是有可能会改变超出许可范围的区域。
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