最近风靡全网的DragGAN, 官方代码尚未放出。不过现在已经可以抢先体验啦。
项目地址
- Zeqiang-Lai/DragGAN: 相关代码模型，支持本地部署，Colab在线体验。
- OpenGVLab/InternGPT: 可以免费在线体验
在线体验 #
⚠️ 注意 Google Colab 记得通过
代码执行程序/更改运行时类型选择一块GPU。
本地部署 – Pip Install 方式 #
接来下的图片展示以Windows下的部署为例，Linux下的部署也是相同的
目前， Zeqiang-Lai/DragGAN 的实现已经上传到 PyPI 源上了，因此，我们无需下载代码，只需要使用 pip install 即可进行安装。
安装 Conda #
为了避免依赖冲突，我们首先使用Conda创建一个虚拟环境，如果你还没有安装Conda，可以在 这里下载一个Miniconda。
下载完成后，点击安装包一直下一步就可以了。
创建 Conda 虚拟环境 #
接下来从 Windows 菜单栏选择 Anaconda Powershell Prompt (miniconda3) 进入Conda 的命令行。
进入之后，输入以下指令创建一个名为 draggan 的环境，python 版本为3.7。提示是否继续的时候输入 y 即可继续。
conda create -n draggan python=3.7
因为我这把已经有一个环境叫draggan了，所以图片里用的是draggan2
安装 PyTorch #
我们首先激活一下刚刚创建的环境，输入以下指令即可
conda activate draggan
接着，参考PyTorch的 官方安装教程，
我们可以使用以下指令安装PyTorch，二选一即可，具体选哪个按下载速度自行选择，
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
没有GPU的用户用这个指令安装
pip3 install torch torchvision torchaudio
当出现 Successfully installed 就说明安装成功啦，其他 WARNING 都不用管。
安装 DragGAN #
安装完成之后，我们安装DragGAN，这可以通过以下指令进行
pip install draggan
因为一些我也不知道的原因，清华pip源没有同步draggan 这个包，如果你的 pip 配置过清华或国内的pip源，你可能会遇到包找不到的问题
这时候你可以使用这个指令，临时使用官方源进行安装
pip install draggan -i https://pypi.org/simple/
与PyTorch安装类似，当出现 Successfully installed 就说明安装成功了，其他 WARNING 都不用管。
至此，所有依赖安装完成，接下来可以开始运行了。
运行 DragGAN Demo #
你可以通过以下指令运行 DragGAN 的 Demo
python -m draggan.web
如果你不小心关掉了命令行，也不用重新安装，通过 Anaconda Powershell Prompt (miniconda3) 重新进入Conda 的命令行，激活环境，运行即可。
conda activate draggan
python -m draggan.web
没有GPU的用户，使用
python -m draggan.web --device cpu
当出现这个网址的时候 http://127.0.0.1:7860 ，说明程序已经成功运行
将这个网址输入到浏览器里就可以访问到 DragGAN 的 Demo 了
功能介绍 #
界面功能介绍如下
- 选择模型：目前我们提供了10个模型，不同模型输出图片分辨率，和对显存要求不一样，具体如下
模型信息汇总
| 名称 | 分辨率 | 显存占用 (MB) |
|---|---|---|
| stylegan2-ffhq-config-f.pt | 1024 | |
| stylegan2-cat-config-f.pt | 256 | |
| stylegan2-church-config-f.pt | 256 | |
| stylegan2-horse-config-f.pt | 256 | |
| ada/ffhq.pt | 1024 | |
| ada/afhqcat.pt | 512 | |
| ada/afhqdog.pt | 512 | |
| ada/afhqwild.pt | 512 | |
| ada/brecahad.pt | 512 | |
| ada/metfaces.pt | 512 |
- 最大迭代步数：有些比较困难的拖拽，需要增大迭代次数，当然简单的也可以减少。
- 设置拖拽点对，模型会将蓝色的点拖拽到红色点位置。记住需要在 Setup handle points 设置拖拽点对。
- 设置可变化区域（可选）：这部分是可选的，你只需要设置拖拽点对就可以正常允许。如果你想的话， 你可以在 Draw a mask 这个面板画出你允许模型改变的区域。注意这是一个软约束，即使你加了这个mask，模型还是有可能会改变超出许可范围的区域。
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