LORA模型融合插件-lora-block-weight

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转载自B站UP主陈二哈是个技术宅

视频内的两个插件：

https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight

https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger

视频内的模型：

https://civitai.com/models/8484/yae-miko-or-realistic-genshin-lora

https://civitai.com/models/12597/moxin

也可以在国内版C站下载：https://www.liblibai.com/#/

💻 通过视频教程的方式，通俗易懂地介绍了lora模型的分层与合并操作；
- 讲解了模型的17个分层，每层的作用以及如何通过调节权重来控制分层效果；
- 演示了如何通过分层控制权重值来实现绘画图像的换衣服、水墨风格等效果。
🎨 教程中给出了一些实例，为学习者提供了思路和方法，可以根据需要尝试不同的组合操作；
- 使用插件下载和lora-block-weight的设置方法；
- 使用分层调整权重值的方法进行优化；
- 使用super merger插件实现laura模型的合并操作。
📈 教程提供的方法可以有效提升图像处理的质量和魅力，并为学习者提供深度学习技术方面的实践和应用案例。